prometheus-概念与架构解析

本文深入介绍了Prometheus,一个开源的监控和告警解决方案。它以其时序数据存储、PromQL查询语言和高效存储为特点。Prometheus通过pull方式采集指标,可与Pushgateway配合处理push数据,再通过Alert Manager进行告警管理。文章还讨论了Pushgateway的作用、Alert Manager的功能以及服务发现的重要性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

争取最小篇幅说明prometheus的全部内容,方便读者了解prometheus的整体概念

概念

定义

开源的监控、告警解决方案

何时使用

时序化的指标监控,如系统性能指标、请求耗时、时间区间的请求数等等

主要特性

  • 时序数据存储
  • PromQL强大的查询功能
  • 强大的可视化工具
    1. 开箱自带浏览器可视化工具
    2. 可与grafana集成,利用grafana强大的可视化能力
  • 高效的存储
    1. 自带的时序数据库
    2. 通过adapter与第三方存储集成,如influxdb
  • 操作简单、精准告警、多客户端、多种导入数据工具便于导入数据到prometheus中

架构


Prometheus architecture

工作流程

  1. 指标采集:prometheus server 通过pull 形式采集监控指标,可以直接拉取监控指标,也可以通过pushgateway做中间环节,监控目标先push形式上报数据到pushgateway
  2. 指标处理&#x
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