如何使数据库读写操作变快

单服务器能处理百万级/天的数据,那么如何可以让数据处理的更快呢?
一、表设计

1. 实际应用中，允许数据库冗余，例如：A表包含a,b,c三个字段，B表也可以同时包含这三个字段。这样可以尽量避免联表查询
2. 所有删除都要是软删除，因为硬删除会影响索引和硬盘的使用
3. 关联字段要写清楚，每个表里的关联字段都是用统一的名称
4. 当遇到多对多关系时，最好能建立关系表，例如，老师和学生的关系
5. 当遇到状态混存的时候，可以用$2^n$方法，例如：一个用户同时是A,B,C状态，A用$2^0$代替，B用$2^1$代替，C用$2^2$代替，这样此用户只需要存7，就能代替A,B,C三种状态了，当然代码中需要做与操作，得到A,B,C
6. 如果一张表，写和读操作都很多（建立了很多索引），则可以建立临时表，此临时表不加索引，只插入一天或一周的数据，之后做个定时任务，把此表中的数据在凌晨存储到历史表，并且清空临时表
7. 数据库三范氏，一般实际开发都满足不了
8. 如果有一个页面不需要实时数据，且当sql的关联表很多的时候，这时候sql会执行很慢，解决方法是可以写定时任务，把需要查询的数据放到一张新表里，之后直接查新表的数据

二、索引设计

1. 索引是能不建立就不建立，因为会使数据库写操作的速度变慢
2. 查询次数多的字段做索引，会是读操作变快
3. 要建在数据差异性大的字段上，例如：0和1不需要建立索引
4. 如果一张表，经常做插入操作，则减少此表的索引量

三、数据类型设计

• int类型是最快的数据类型，例如：时间戳存int类

四、sql语句优化

1. 如果有索引的话，要尽量避免不走索引的sql语句
2. 避免硬删除，是会改变索引
3. sql语句最左原则，写where语句时，压缩量大的放在前边