【牛客剑指offer刷题】:Python:38.二叉树的深度

本文介绍了两种计算二叉树深度的方法:层次遍历和递归遍历。层次遍历通过队列实现,逐层访问节点并计数;递归遍历则通过比较左右子树深度确定整体深度。

二叉树的深度

时间限制:1秒 空间限制:32768K 热度指数:144875
算法知识视频讲解

题目描述

输入一棵二叉树,求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点(含根、叶结点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。

法1.二叉树的层次遍历

class Solution:
    # 层次遍历
    def levelOrder(self, root):
        # write your code here
        # 存储最后层次遍历的结果
        res = []
        # 层数
        count = 0
        # 如果根节点为空,则返回空列表
        if root is None:
            return count
        # 模拟一个队列储存节点
        q = []
        # 首先将根节点入队
        q.append(root)
        # 列表为空时,循环终止
        while len(q) != 0:
            # 使用列表存储同层节点
            tmp = []
            # 记录同层节点的个数
            length = len(q)
            for i in range(length):
                # 将同层节点依次出队
                r = q.pop(0)
                if r.left is not None:
                    # 非空左孩子入队
                    q.append(r.left)
                if r.right is not None:
                    # 非空右孩子入队
                    q.append(r.right)
                tmp.append(r.val)
            if tmp:
                count += 1  # 统计层数
            res.append(tmp)
        return count
    
    def TreeDepth(self, pRoot):
        # write code here
        # 使用层次遍历
        # 当树为空直接返回0
        if pRoot is None:
            return 0
        count = self.levelOrder(pRoot)
        return count

法2.递归遍历

class Solution:
    # 层次遍历
    def TreeDepth(self, pRoot):
        # write your code here
        if pRoot is None: return 0
        count = max(self.TreeDepth(pRoot.left), self.TreeDepth(pRoot.right)) + 1
        return count
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