数据库——————Spring事务

本文详细介绍了数据库中的四种隔离级别:Read-Uncommitted、Read-Committed、Repeatable-Read 和 Serializable,解释了每种隔离级别可能导致的问题,如脏读、不可重复读和幻读等,并探讨了事务的概念及其实现原理。

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数据库隔离级别

隔离级别隔离级别的值导致的问题
Read-Uncommitted0导致脏读
Read-Committed1避免脏读,允许不可重复读和幻读
Repeatable-Read2避免脏读,不可重复读,允许幻读
Serializable3串行化读,事物只能一个一个执行,避免了脏读、不可重复读、幻读。执行效率慢,使用时谨慎
脏读:一事务对数据进行了增删改,但未提交,另一事务可以读取到未提交的数据。如果第一个事务这时候回滚了,那么第二个事务就读到了脏数据。

不可重复读:一个事务中发生了两次读操作,第一次读操作和第二次操作之间,另外一个事务对数据进行了修改,这时候两次读取的数据是不一致的。

幻读:第一个事务对一定范围的数据进行了批量修改,第二个事务在这个范围增加一条数据,这时候第一个事务就会丢失对新增数据的修改。


总结:
隔离级别越高,越能保证数据的完整性和一致性,但是对并发性能的影响也越大。
大多数的数据库默认隔离级别为 Read Commited,比如 SqlServer、Oracle。
少数数据库默认隔离级别为:Repeatable Read 比如:Mysql InnoDB


1、什么是事务
    一个整体的执行逻辑单元,只有两个结果,要么全失败,要么全成功。

2、事务的特性
    原子性、隔离性、一致性、持久性。



3、事务的基本原理
    从数据库角度来说,就是提供了一种后悔机制(代码写错了,可以SVN、Git)
    用临时表才实现后悔
    将数据操作先在临时表中完成,完成过程中如果说没有出现任何问题,就将数据同步(剪切)到实际的数据表中,并返回影响行数。
    将数据操作先在临时表中完成,完成过程中一旦出现错误,就将临时表中满足条件的数据清掉,并返回错误码。


    如果要相对一个数据表的数据进行清空(千万别用delete from ,这种情况,一定就是锁表)
    加入 where条件,就是行锁。

4、Spring的事务配置
    AOP配置,配置哪些方法需要加事务。
    声明式事务配置,事务的传播属性、隔离级别、回滚的条件。

5、源码
    通过解析配置文件,得到TransactionDefinition,实际上就是AOP中的MethodInterceptor(方法代理)
就可以在满足条件的方法调用之前和调用之后加一些东西。

    PlatformTransactionManger中的方法
    getTransaction 调用了 TransactonSynchronizationManager 类的getResource()

    从ThreadLocal里面取值,Map<key:DataSource,Value:ConnectionHolder(相当于获取一个连接对象(Connection))>;
    conn.setAutoCommit(false);
    Commit    conn.commit();
    Rollback  conn.rollback();
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