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转载 ThinkPHP 集成 Redis 队列:从入门到实战技术分享

在实际开发中,需重点关注消息可靠性(持久化、重试机制)、性能优化(批量操作、连接池)和系统稳定性(幂等性、监控告警)。队列的全流程,从基础概念到生产实践均提供了可落地的代码示例。队列构建高可用、可扩展的异步处理系统,涵盖基础概念、环境配置、实战案例及最佳实践。框架特性,能够有效提升系统的可扩展性和抗风险能力,为分布式架构奠定坚实基础。在分布式系统架构中,异步处理、服务解耦和流量削峰是提升系统性能的核心需求。:支持消息持久化、分组消费和确认机制,适合微服务架构下的可靠消息传递。

2025-05-08 05:32:14 26

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登录后复制 """参考:https://microsoft.github.io/graphrag/posts/get_started/1. 初始化家目录:python -m graphrag.index --init --root ./ragtest2. 初始化索引:python -m graphrag.index...

2024-08-06 02:49:01 483

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这也到第4了~~ 这次是正负样本区分策略和平衡策略总结,从正负样本区分和正负样本平衡策略进行分析,大体可以分为正负样本定义、正负样本采样和平衡loss设计三个方面,主要是网络预测输出和loss核心设计即仅仅涉及网络的head部分。本文抛弃网络具体结构,仅仅从正负样本区分和正负样本平衡策略进行分析,大体可以分为正负样本定义、...

2024-07-31 02:19:23 91

转载 python-class&object

1.类的概述登录后复制 class Role(): name = 'BigBird' color = 'black' power = 10 def Run(self): print('跑') def Jump(self): print('跳')...

2024-07-30 02:16:00 44

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