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RSS订阅转载 XGBoost算法原理及Python实现
XGBoost 是一种基于梯度提升框架的机器学习算法，它通过迭代地训练一系列决策树来构建模型。核心思想是通过不断地在已有模型的基础上，拟合负梯度方向的残差（真实值与预测值的差）来构建新的弱学习器，达到逐步优化模型的目的。XGBoost 在构建决策树时，利用了二阶导数信息。在损失函数的优化过程中，不仅考虑了一阶导数（梯度），还引入了二阶导数（海森矩阵），这使得算法能够更精确地找到损失函数的最优解，加速模型的收敛速度，同时提高模型的泛化能力。
2025-05-10 04:25:39
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转载 ls -la输出所含义
权限（Permission）：第一列表示文件或目录的权限，例如 drwxr-xr-x。链接数（Number of Links）：第二列表示链接到该文件的硬链接数量。所有者（Owner）：第三列表示文件或目录的所有者。组（Group）：第四列表示文件或目录所属的组。大小（Size）：第五列表示文件或目录的大小（以字节为单位）...
2024-08-07 04:16:43
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转载 吉祥学安全接入大模型了，再要方案别烦我了
使用方法：点击关注“吉祥学安全”这个公众号，然后点击消息对话：看效果：目前这个机器人主要是回答之前公众号中分享的工具、方案类的资料，还没有介入闲聊，问题回答等模块，所以大家尽量简明的问，如果你要闲聊估计他也回答不了你啥问题，就像这样：当然了大部分方案、ppt、工具都还在星球里面，星球置顶链接每个月都会更新本月更新的内容，因...
2024-07-18 02:35:27
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转载 swift model转dic
从Swift Model转换为Dictionary在iOS开发中，我们经常需要将Swift中的模型对象转换为Dictionary类型，以便于进行网络请求、本地存储等操作。在这篇文章中，我们将介绍如何将Swift的Model对象转换为Dictionary，并给出代码示例。Swift Model转换为Dictionary的...
2024-07-06 03:43:40
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空空如也
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