github操作, 解决坑点的总结(持续更新...)


本地新建一个仓库要push到github上

  1. github上创建一个同名空仓库
  2. 在本地仓库中执行 :
$: git init
$: git add
$: git commit
$: git remote add origin "本地分支名:远程分支名"
$: git push -u origin master

一般本地分支名和远程分支名一样

git pull拒绝合并无关历史

执行 git pull 报错:

fatal: refusing to merge unrelated histories  // 拒绝合并无关历史

执行 :

git pull origin master --allow-unrelated-histories 
//更新:温馨提示,暴力手法,我记得这个命令应该是和线上保持一致

git pull: 当前分之没有跟踪信息

  1. 可以指定为: git pull origin master
  2. 或者可以设置它, 使你的本地主分之跟踪 github 主分支作为上游:
git branch --set-upstream-to=origin/master master
git pull

想要统计github仓库代码

  1. 查看github仓库代码量 :
    在本地仓库中运行: git log --author="username" --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s, removed lines: %s, total lines: %s\n", add, subs, loc }' -

username为你的用户名

  1. 统计每个人增删行数
    git log --format='%aN' | sort -u | while read name; do echo -en "$name\t"; git log --author="$name" --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s, removed lines: %s, total lines: %s\n", add, subs, loc }' -; done

  2. 查看仓库提交者排名前五的人
    git log --pretty='%aN' | sort | uniq -c | sort -k1 -n -r | head -n 5

  3. 添加或修改的代码行数:
    git log --stat|perl -ne 'END { print $c } $c += $1 if /(\d+) insertions/'

每次git clone过慢

加参数--depth=1,

$: github clone --depth=1 仓库地址

只拉取最近一次的 commit

<think>好的,用户现在问的是如何在GitHub上找Python和Linux类的项目做。之前他已经问过Linux和Python需要掌握到什么程度找工作,现在应该是在进一步寻找实践机会,提升技能。 首先,我需要回顾之前的回答,确保这次建议和之前的技能要求对应。比如之前提到过Python需要掌握到Web开发或数据分析,Linux需要脚本和系统管理。所以找项目的时候应该推荐相关方向的项目。 用户可能是刚学完基础,想要通过实战项目来巩固技能,或者是为了丰富简历。所以需要给出具体的找项目方法,以及如何筛选适合他水平的项目。 用户可能不太熟悉GitHub的高级搜索功能,需要详细说明如何使用关键词、过滤条件等。另外,用户可能不知道哪些项目适合练习,可能需要推荐一些热门或适合初学者的仓库。 同时,用户可能对如何参与开源项目有疑问,比如如何贡献代码,如何与社区互动。这部分需要给出步骤和建议,比如从解决issue开始,提交PR等。 还要考虑用户的实际操作步骤,比如使用GitHub的搜索语法,按星标、更新时间排序,查看README和贡献指南。这些都是具体可操作的步骤,帮助用户快速找到项目。 另外,用户可能需要一些项目推荐,比如Python的Web框架、自动化脚本,Linux的系统工具、内核模块等。这些例子能帮助用户更有方向感。 最后,需要提醒用户在参与项目时注意社区规范,从小贡献开始积累经验,逐步深入。这部分能避免用户一开始遇到挫折,保持积极性。 总结下来,回答的结构应该是先讲搜索方法,再讲筛选技巧,然后推荐具体项目类型,最后给参与建议。确保内容实用,步骤清晰,符合用户的实际需求。</think>--- ### 一、GitHub搜索技巧:精准定位Python/Linux项目 #### 1. **关键词组合搜索** - **基础语法**: - 在GitHub搜索栏输入组合关键词,例如: ```text language:python linux system-tools language:python automation script language:shell devops ``` - 按领域细分: - Python:`web scraping`, `data analysis`, `flask/django`, `machine learning` - Linux:`kernel module`, `sysadmin`, `bash-script`, `docker`, `kubernetes` - **过滤条件**: - 按星标排序:`stars:>1000`(找高热度项目) - 按更新时间:`pushed:>2023-01-01`(筛选活跃项目) - 示例搜索: ```text language:python stars:>5000 pushed:>2023-01-01 ``` #### 2. **利用GitHub Topic标签** - **热门Topic**: - Python相关:`python`, `python3`, `django`, `flask`, `pandas` - Linux相关:`linux`, `sysadmin`, `command-line-tool`, `devops`, `bash` - **操作步骤**: 1. 访问 [GitHub Topics页面](https://github.com/topics) 2. 搜索目标标签(如`python-projects`) 3. 按`Most stars`或`Recently updated`排序 #### 3. **跟踪知名组织/开发者** - **推荐关注**: - **Python领域**: - [Python官方组织](https://github.com/python) - [Django项目](https://github.com/django/django) - [Requests库](https://github.com/psf/requests) - **Linux领域**: - [Linux内核源码](https://github.com/torvalds/linux) - [The Linux Foundation](https://github.com/linuxfoundation) - [Awesome Linux Tools列表](https://github.com/aleksandar-todorovic/awesome-linux) --- ### 二、筛选适合练习的实战项目 #### 1. **Python项目类型推荐** | **难度** | **项目类型** | **示例仓库** | |------------|--------------------------|-----------------------------------------------------------------------------| | **初级** | 实用小工具 | [automate-the-boring-stuff](https://github.com/IFinners/automate-the-boring-stuff-python)(文件批量处理) | | **中级** | Web应用/数据分析 | [flask-blog](https://github.com/greyli/flaskblog)(博客系统) | | **高级** | 算法/分布式系统 | [fastapi-realworld-example](https://github.com/nsidnev/fastapi-realworld-example-app)(REST API设计) | #### 2. **Linux项目类型推荐** | **难度** | **项目类型** | **示例仓库** | |------------|--------------------------|-----------------------------------------------------------------------------| | **初级** | Shell脚本工具 | [bash-academy](https://github.com/bobbyiliev/bash-academy)(脚本教程) | | **中级** | 系统监控工具 | [glances](https://github.com/nicolargo/glances)(资源监控) | | **高级** | 内核/容器化项目 | [linux-insides](https://github.com/0xAX/linux-insides)(内核机制解析) | #### 3. **筛选标准** - **避原则**: - 优先选择有完整文档(README.md清晰) - 查看Issue区:活跃讨论且未解决问题多(适合贡献) - 避免过时项目:依赖库版本需支持Python 3.7+/Linux kernel 4.x+ --- ### 三、参与开源项目的具体步骤 #### 1. **从“Good First Issue”入手** - **操作路径**: 1. 进入目标仓库的`Issues`页面 2. 搜索标签:`good first issue`(适合新手) 3. 示例:TensorFlow的[新手任务列表](https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues?q=is%3Aopen+is%3Aissue+label%3A%22good+first+issue%22) #### 2. **本地复现与修改** - **标准流程**: ```bash # 克隆项目 git clone https://github.com/username/repo.git # 创建分支 git checkout -b fix-issue-123 # 安装依赖(Python项目示例) pip install -r requirements.txt # 修改代码后提交 git add . git commit -m "fix: resolve login error (#123)" git push origin fix-issue-123 ``` #### 3. **提交Pull Request(PR)** - **关键要**: - 描述清晰:说明问题背景、解决方案、测试结果 - 遵守规范:参考项目的`CONTRIBUTING.md`(如有) - 示例模板: ```markdown ## 问题描述 Issue #123: 用户登录时偶发500错误 ## 修改内容 - 修复`auth.py`中的空指针异常 - 添加登录单元测试 ## 验证方式 1. 运行`pytest tests/test_auth.py` 2. 手动测试10次登录流程 ``` --- ### 四、推荐实战项目列表 #### 1. **Python方向** - **入门级**: - [Hangman](https://github.com/Pierian-Data/Complete-Python-3-Bootcamp/tree/master/Projects/Hangman):猜词游戏(学习基础语法) - [PDF Merger](https://github.com/GeekMasher/PDF-Tools):合并PDF文件(文件操作) - **进阶级**: - [Instagram Scraper](https://github.com/arc298/instagram-scraper):数据爬虫(`requests`/`BeautifulSoup`) - [Stock Trading Bot](https://github.com/alpacahq/alpaca-trade-api-python):量化交易(API集成) - **专家级**: - [FastAPI Microservices](https://github.com/kludex/awesome-fastapi-projects):微服务架构(异步编程) - [ML Model Zoo](https://github.com/pytorch/vision/tree/main/references):机器学习模型库 #### 2. **Linux方向** - **入门级**: - [Command Line Murder](https://github.com/veltman/clmystery):命令行侦探游戏(学习基础命令) - [Linux Upskill Challenge](https://github.com/snori74/linuxupskillchallenge):30天实战任务 - **进阶级**: - [Linux Kernel Labs](https://github.com/linux-kernel-labs):内核模块开发实验 - [Kubernetes The Hard Way](https://github.com/kelseyhightower/kubernetes-the-hard-way):手动部署K8s集群 - **专家级**: - [eBPF开发实战](https://github.com/lizrice/ebpf-beginners):内核观测工具开发 - [Systemd实战](https://github.com/systemd/systemd):参与系统服务管理开发 --- ### 五、高效学习策略 #### 1. **“Fork-Study”法** 1. Fork目标项目到个人账号 2. 逐行阅读核心代码(如Python的`app.py`或Linux工具的`main.c`) 3. 添加注释/笔记到私有分支 4. 尝试重构部分功能(例如将同步代码改为异步) #### 2. **本地复现热门项目** - **案例**:复现[face_recognition](https://github.com/ageitgey/face_recognition) ```bash # 克隆项目 git clone https://github.com/ageitgey/face_recognition.git # 安装依赖 pip install face_recognition # 运行示例 python examples/facerec_from_webcam.py ``` #### 3. **建立个人项目集** - 创建GitHub仓库分类管理: ```text My-Projects/ ├── Python/ │ ├── Web-Scraping-Tool │ └── Data-Analysis-Demo └── Linux/ ├── Auto-Backup-Script └── Network-Monitor ``` --- ### 六、注意事项 1. **版权问题**: - 使用开源代码需遵守LICENSE(如MIT/GPL) - 商业用途项目避免直接复制核心代码 2. **社区礼仪**: - 提问前先搜索Issue历史 - 使用英文沟通时保持礼貌(多数项目维护者为国际开发者) 3. **持续成长**: - 定期检查GitHub的`Explore`推荐 - 关注Trending榜单([地址](https://github.com/trending)) --- **总结**:通过组合搜索(`language:python linux`)、筛选活跃项目、参与`good first issue`,逐步从阅读代码过渡到贡献代码。建议先从工具类项目(如用Python写日志分析脚本)或Linux实用工具复现(如自己实现`ls`命令)入手,积累实战经验。
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