weixin_36844907的博客

车道检测(Advanced Lane Finding Project)实现步骤:使用提供的一组棋盘格图片计算相机校正矩阵(camera calibration matrix)和失真系数(distortion coefficients).校正图片使用梯度阈值(gradient threshold)，颜色阈值(color threshold)等处理图片得到清晰捕捉车道线的二进制图(binar...

1. 引言YOLO3能够快速识别图片和视频中的80种物体，而且实时性强，准确度接近SSD。 Opencv是目前最流行的开源图像处理库，使用Opencv能够非常方便的对图像进行处理。 Opencv4.0已经包含DNN相关的库函数，可以非常方便的调用训练好的YOLO3模型使用。2. 采用YOLO3目标检测第一步：下载模型使用wget下载训练号的模型与COCO数据库。 COCO数据库包含...

参考：https://www.pyimagesearch.com/2018/07/30/opencv-object-tracking/引言Opencv作为图像处理开源库包含了Object Tracking目标追踪的一些API，使用Opencv能够方便快捷的编写目标追踪程序。Opencv4.0目前包含了8种目标追踪算法：Boosting：基于在线的AdaBoost, 这个分类器需...