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RSS订阅转载 规则学习：让机器学习像人类一样思考的可解释之路
RIPPER的核心思想是通过反复地增加和修剪规则来减少错误率。具体来说，RIPPER生长阶段和修剪阶段。生长阶段：从一个空规则开始，逐步添加条件，每次添加的条件都是能够最大程度地减少错误率的条件。这个过程会一直持续，直到规则不能再减少错误率为止。修剪阶段：在生长阶段得到的规则可能过于复杂，所以需要进行修剪。RIPPER算法会尝试去掉一些条件，看看去掉这些条件后是否能够减少错误率。如果去掉某个条件后错误率没有增加，那么这个条件就会被去掉。总之，规则学习。
2025-07-01 08:59:36
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转载 零信任（一篇就能看懂！）
传统边界防护仅保护私有云边界，当公有云部分遭受攻击（如黑客利用公有云服务漏洞发起 DDoS 攻击 ），由于公有云与私有云存在数据交互（如订单数据从公有云传输到私有云进行财务结算 ），攻击者可能借此渗透到私有云，获取核心数据。这条命令的意思是创建一个编号为3000的高级ACL，允许源地址为192.168.1.0/24的数据包访问目标地址为172.16.10.0/24，并且目标端口号为80（HTTP）的数据包，并将该规则应用到接口GigabitEthernet0/0/0的入方向上。
2025-06-11 10:42:01
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转载 TesseractOCR-GUI：基于WPF/C#构建TesseractOCR简单易用的用户界面
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2024-12-08 03:06:40
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转载 高性能Java应用中的数据库优化策略
高性能Java应用中的数据库优化策略 大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在高性能Java应用开发中，数据库的优化是至关重要的。本文将深入探讨在Java应用中进行数据库优化的策略，包括SQL优化、连接池配置、索引管理等方面。 一、SQL优化 SQL优化是提升数据库性能的关键。优化S...
2024-07-28 03:55:09
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空空如也
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