大型语言模型在学术界的影响：从写作到演讲

引言 🎤

在当今这个信息爆炸的时代，大型语言模型（LLMs）如同一阵风暴，正悄然无声地改变着我们的生活和工作方式。尤其是在学术界，LLMs的出现不仅为研究人员的写作带来了便利，更潜移默化地影响着他们的口头表达。本文旨在探讨LLMs如何在学术写作与演讲中留下印记，揭示这一变化对学术交流的深远影响。

研究方法与数据收集 📊

为了了解LLMs在学术界的影响，研究团队分析了来自多场机器学习会议的数据，包括超过30,000篇论文摘要和1,000场口头报告的内容。研究者们通过对比这些文本中的词频，揭示了LLMs对学术写作和演讲的共同影响。

数据收集 📚

数据主要来源于以下几场会议：

• 国际机器学习大会（ICML）
• 国际学习表征大会（ICLR）
• 神经信息处理系统会议（NeurIPS）

研究者们特别关注论文摘要，因为它们更能反映研究的精髓和质量。通过对比不同年份的文本，研究团队发现了一些显著的趋势，尤其是在使用特定词汇的频率上。

结果分析 🔍

词汇使用的变化 📈

研究表明，自2022年底以来，某些LLM风格的词汇（如“显著”、“重要”、“有效”等）在学术论文摘要和口头报告中使用频率显著上升。以下是一些具体的发现：