我的学习笔记

本文主要记录了OpenCV库中的KNN(K-Nearest Neighbor)算法的训练及使用方法，主要分为以下几个部分： 1. KNN算法简介 2. KNN的训练方法 3. OpenCV中KNN的调用流程 4. 参考资料一. KNN算法简介KNN(K-Nearest Neighbor)即K最临近算法，属于机器学习中非参数估计(nonparametric estimation...

       多年以前学信号与系统的时候就听说过希尔伯特空间，但是一直不清楚这究竟是个什么东西，然而它却老是时不时在你学得最欢的时候冒出来搞得人一头雾水，于是今天专

Windows下TensorFlow环境的安装主要注意以下几点python版本必须为64位，且确认TensorFlow有对应版本的安装包使用pip install tensorflow 命令时必须在管理员模式下运行确认安装了Visual C++ 2015 Redistributable Update 3；下载地址：Visual C++ 2015 Redistributable Updat...

学习tensorflow编程模型首先需要重点了解以下几个概念：张量指令图会话下面从这四个重要概念入手解析tensorflow的编程逻辑。一.概念解释1.图1.1数据结构—–图       tensorflow中的图属于数据结构中图的一种，所以在这之前简单回顾一下图的数据结构。  &nbsp...

简介Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。关于为什么需要使用Anaconda这个如此庞大的版本，而不直接安装只有几十兆的python原生版本这个问题，可以参见Anaconda完全入门指南，总结来说就两个字，方便。例如，在不使用anaconda的情况下，只能一个一个地用pip install命令安装相应库。而使用cond...

1. 序1943年，心理学家McCulloch和数学家Pitts建立起了著名的阈值加权和模型，简称为M-P模型，其拓扑结构便是现代神经网络中的一个神经元，发表于数学生物物理学会刊《Bulletin of Methematical Biophysics》。1957年，以Marvin Minsky，Frank Rosenblatt，Bernard Widrow等为代表人物发表了感知机模型，并提出学习...

损失函数的作用是衡量实际输出与预计输出之间的差异，损失函数的设计是深度学习中十分重要的部分，不仅会影响到训练的速度，还会影响隐含层中数据的分布情况。目前仅仅是总结了部分常用损失函数的计算方法，其中涉及很多统计学最优化知识，对此仅仅是浅尝辄止，其中更多的原理还需要以后慢慢总结体会，以下仅简要记录其计算方法。目前记录的损失函数有限，后续会继续更新1 MSE均方误差算是最简单也是最经典的一种计算损...