零基础入门自然语言处理的学习建议

在入门的阶段最适合做的事情：

（1）阅读和学习自然语言处理（natural language processing，nlp）综述类文章和图书，对nlp有一个基本的认识，梳理nlp研究内容的演变，包括nlp从诞生到多次繁荣发展和多次停滞不前的原因，正确认识nlp与人工智能、机器学习、自然语言理解、计算语言学、文本挖掘等概念之间的区别与联系（除了我下面推荐的图书、文章和代码，一定要多百度和google寻找学习资料）；

（2）做一些非常简单的nlp入门小任务，通过小任务理解自然语言处理的流程（包括中英文nlp处理流程的差别）；

（3）快速学习一门开发nlp技术的编程语言（基本就是python了，不需要学习网络编程等部分，重点掌握python基本语法、文件读写与编码、正则表达式、gensim、numpy、pandas、matplotlib等的使用）；

（4）学习机器学习的相关概念，如：模型评估与选择、有监督学习、半监督学习、无监督学习、强化学习、迁移学习（只需要学习和认识其原理，做到心中有数即可）；

（5）关注各大内容大V，如：微信公众号（paperweek