源码——“An Attention-Gated Convolutional Neural Network for Sentence Classification”

最新推荐文章于 2024-08-08 07:28:27 发布
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分类专栏： tensorflow 自然语言处理 人工智能 深度学习 python人生 文章标签： AGCNN 源码
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_36711901/article/details/90406594
版权
本文提供了一个基于AGCNN（Attention-Gated Convolutional Neural Network）的句子分类的演示代码，该代码已在IDAA期刊上接受发表。代码适用于CR数据集，需要Python、Tensorflow、Gensim和预训练的Google词向量。使用时可能需要调整文件路径。如果代码对您的工作有所帮助，请引用作者的论文。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

AGCNN_sentence_classification

Demo code (link: https://github.com/fabyangliu/AGCNN-Sentence-Classification) for the paper An Attention-Gated Convolutional Neural Network for Sentence Classification (accepted for publication in the IDA journal).
Runs the AGCNN-rand model on the CR dataset (Customer Review dataset, by M. Hu and B. Liu).

Requirements

Note

Usage of this code may need to modify some statements, such as file path.
If the code is helpful for your work, please cite our paper as 
"Yang Liu, Lixin Ji, Ruiyang Huang, Tuosiy

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