Redis与关系型数据库的同步问题

redis是一个高性能的kv数据库,redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足,在部分场合key对关系型数据库起到很好的补充作用,它提供了py,ruby等客户端,使用很方便。

一般使用redis场景都是

程序处理,判断key是否存在,存在则读取redis中的数据返回给用户,不存在则获取db数据,再把数据缓存到redis中,同时返回数据给用户

适合数据量较大,但是数据不是经常需要更新的情况(比如用户排名)

第二种场景使用是

程序处理,判断key是否存在,存在则更新redis中key的数据(把key记录下来,表示这个key在后面同步到数据库的时候需要用到),不存在则去访问数据库,同时更新数据库的数据,然后将数据缓存到redis中,最后直接把更新后的数据返回给程序。在此期间,redis会定时把缓存中更新的数据保存到数据库中,实现数据库的更新

适合大数据量的频繁变动缺点是对redis的依赖很大,需要做到HA_redis

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