NESTED LOOPS HASH JOIN

最新推荐文章于 2025-06-30 15:14:33 发布
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本文介绍了两种常见的SQL连接方式：嵌套循环(NESTED LOOPS)和哈希连接(HASH JOIN)。嵌套循环适用于小结果集的快速输出，而哈希连接则更适合于返回大量数据的情况。

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嵌套循环(NESTED LOOPS)
Oracle从较小结果集(驱动表/外部表)中读取一行，然后和较大结果集(被探查表/内部表)中的所有数据逐条进行比较(嵌套循环可以用于非等值连接)，如果符合规则，就放入结果集中，然后取较小结果集的下一条数据继续进行循环，直到结束。嵌套循环只适合输出少量结果集或者是用于快速输出结果集。

哈希连接(HASH JOIN)
如果要返回大量结果集(比如返回200W数据)，根据嵌套循环算法，被驱动表会扫描200W次，显然这是不对的。看到这里你应该明白为什么有些SQL优化了跑几秒，没优化跑几个小时甚至跑1天都不出结果。返回大量结果集适合走HASH JOIN。HASH JOIN算法非常复杂
神域梦醒
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Nested Loops Join、Hash join、Merge Sort Join三大经典表连接浅谈（笔记）
sd285757的专栏
03-20 704
今天上完梁老师的课，感觉表连接的意义非常深刻，知识消化可以转化成Sql优化方面的强力武器！ 必须认真记下来！ 一、SQL写法上的限制（CBO选择执行计划时的限制） Nested Loops Jion：无限制 Hash Join：作为经典的等值算法，不支持非等值条件（like、>、） Merge Sort Join：支持>、 二、各自特性 表访问次数： Nested Loops
Nested loops、Hash join、Sort merge join（三种连接类型原理、使用要点）
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11-12 518
nested loop 嵌套循环（原理）： oracle从较小结果集（驱动表、也可以被称为outer）中读取一行，然后和较大结果集（被侦查表，也可以叫做inner）中的所有数据逐条进行比较（也是等值连接，也可以是非等值连接），如果符合规则，就放在结果集中，然后取驱动表的下一条数据继续循环，直到结束。 简单的理解就是：从A表抽一条记录，遍历B表查找匹配记录...
性能调优：表的连接方式介绍(NESTED LOOP, SORT MERGE JOIN, HASH JOIN )
06-30 1240
文章摘要： 本文介绍了三种常见的表连接方式：NESTED LOOP（循环嵌套连接）、SORT MERGE JOIN（排序合并连接）和HASH JOIN（哈希连接）。NESTED LOOP适合驱动表结果集小且被驱动表连接列有索引的情况；SORT MERGE JOIN适用于大数据量且缺乏索引的场景，但需要额外排序开销；HASH JOIN则适合无索引的大表连接。文章还通过Oracle数据库的示例SQL和执行计划，展示了每种连接方式的实际应用场景和性能特点，并提供了使用HINTS强制特定连接方式的示例。此外，文中简
nested loops/hash join
maoweiting19910402的专栏
09-06 4555
最近看执行计划时，老是看到nested loops/hash join这些词，于是做了个实验，贴出来如果错误请指出。 ps：顺便也谈了下CBO 1.创建表t1,t2 都只有很少的几行数据，对表t1加个索引 SQL> create table t1(id number, name varchar2(10)); Table created. SQL> create table t
三种类型的表关联hash join和merge join和nested loop详解
rede
02-24 6788
https://blog.youkuaiyun.com/gao1440156051/article/details/52388644 多表之间的连接有三种方式： Nested Loops Hash Join Sort Merge Join 一． NESTED LOOP: 对于被连接的数据子集较小的情况，嵌套循环连接是个较好的选择。在嵌套循环中，内表被外表驱动，外表返回的每一行...
实战：看懂并分析执行计划——Nested Loops (Inner Join)
技术广场
11-08 1547
通过查看执行计划中的操作，我们可以确认此连接的性能瓶颈在于逐行处理的高 I/O 和 CPU 开销。通过考虑替换连接方式、创建合适的索引、减少输出字段和更新统计信息等措施，可以有效降低的成本，从而提升查询性能。优化后，可以通过重新生成执行计划，确认是否成功减少的资源消耗并改善查询性能。
Mysql join 的本质，Nested Loop Join 和 Hash Join
眉头的骰
09-25 3008
Mysql 在不同版本对join的实现有不同的实现方式，mysql5.7之前，是通过Nested Loop join方式实现的，在mysql 8以后对这种嵌入循环查询的方式采用hash join的算法进行了优化。 注：如下引用内容均摘抄与Mysql官网 Nested Loop Join MySQL executes joins between tables using a nested-loop algorithm or variations on it. MySQL使用嵌套循环算法或它的变体来执行表之
Oracle典型的表连接类型（sort merge join(SMJ) 排序-合并连接、nested loops(NL) 嵌套循环、hash join 哈希连接）
林世广
02-02 2456
1、sort merge join(SMJ) 排序-合并连接 连接过程： 将两个表排序，然后再进行join ①首先生产drving table【驱动表】需要的数据，然后对这些数据按照连接操作关联列进行排序； ②然后生产probed table【被探查表】需要的数据，然后对这些数据按照与driving table对应的连接操作列进行排序； ③最后两边已经排序的行被放在一起执行合并操作。 应用场景： ①排序是一个费时、费资源的操作，特别对于大表。所以SMJ通常不是一个特别有效的连接方法，但是如果driving
Hash join 和nested loop
weixin_30652491的博客
10-25 199
Hash join 和nested loop 总所周知，Oracle数据库常用的两种优化器：RBO（rule-based-optimizer）和CBO(cost-based-optimizer)。目前更多地采用CBO(cost-based-optimizer)基于开销的优化器。在CBO方式下，Oracle会根据表及索引的状态信息来选择计划；在R...
多表连接的三种方式详解 HASH JOIN MERGE JOIN NESTED LOOP
lezerger的专栏
03-01 606
在多表联合查询的时候，如果我们查看它的执行计划，就会发现里面有多表之间的连接方式。 之前打算在sqlplus中用执行计划的，但是格式看起来有点乱，就用Toad 做了3个截图。从3张图里我们看到了几点信息：1.       CBO 使用的ALL_ROWS模式Oracle Optimizer CBO RBOhttp://blog.youkuaiyun.com/tianlesoftware/archive/2010/08/19/5824886.aspx2.       表之间的连接用了hash Join， Nested lo
多表连接的三种方式详解 HASH JOIN、MERGE JOIN、NESTED LOOP
微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者
10-04 4066
点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！大数据真好玩点击右侧关注，大数据真好玩！多表之间的连接有三种方式：Nes...
多表连接的三种方式hash join，merge join，nested loop
Murphyt的专栏
02-09 1648
多表之间的连接有三种方式：Nested Loops，Hash Join 和 Sort Merge Join. 下面来介绍三种不同连接的不同：     一． NESTED LOOP: 对于被连接的数据子集较小的情况，嵌套循环连接是个较好的选择。在嵌套循环中，内表被外表驱动，外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行，因此整个查询返回的结果集不能太大（大于1 万不适合），要把返回子
NEST LOOP改为HASH JOIN 性能提高6倍
ctest011501的博客
08-31 399
NEST LOOP改为HASH JOIN 性能提高6倍Kevin Zou2011-8-31在看系统的AWR report时，发现有个SQL语句出现频率很高，而且都是在消耗资源的top 5内。决定把这个SQL拉出来看看。523,...
Hash Join 与 Nested-Loop Join
基于Oracle11G
07-08 3332
总所周知，Oracle数据库常用的两种优化器：RBO（rule-based-optimizer）和CBO(cost-based-optimizer)。目前更多地采用CBO(cost-based-optimizer)基于开销的优化器。在CBO方式下，Oracle会根据表及索引的状态信息来选择计划；在RBO方式下，Oracle会根据自己内部设置的一些规则来决定选择计划。
Merge join、Hash join、Nested loop join对比分析
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开平人生
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SQL server 内部实现了三种类型的内连接运算，大多数人从来没有听说过这些连接类型，因为它们不是逻辑连接也很少被用于代码中。那么它们什么时候会被用到呢？答案是要依情况而定。这就意味着要依赖于记录集和索引。查询优化器总是智能的选择最优的物理连接类型。我们知道SQL优化器创建一个计划开销是基于查询开销的，并依据此来选择最佳连接类型。         那查询优化器究竟是怎样从内部选择连接类型的呢
Nested Loop Join
chongzongqiao2389的博客
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我们都知道SQL的join关联表的使用方式，但是这次聊的是实现join的算法，join有三种算法，分别是Nested Loop Join，Hash join，Sort Merge Join。 MySQL官方文档中提到，MySQL只支持Nested Loop Join这一种join algor...
oracle 表连接方式： nested loop 嵌套循环和Hash Join的比较
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一、创建两张实验用表：wireless_site.merchant和wireless_site.bb SQL> select count(*) from wireless_site.merchant;   COUNT(*) ----------      14005 SQL> SQL> select count(*) from wireless_site.clickthr...
NESTED LOOPS
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07-16
<think>我们正在讨论嵌套循环（Nested Loops）在编程和数据库查询优化中的应用。 在编程中，嵌套循环通常用于处理多维数据，例如遍历二维数组。在数据库查询优化中，嵌套循环连接（Nested Loops Join）是一种基本的连接算法。 在数据库查询优化中，嵌套循环连接的工作方式如下： 对于外层表（驱动表）的每一行，遍历内层表（被驱动表）的所有行，并检查连接条件是否满足。 它的时间复杂度为O(n*m)，其中n和m分别是两个表的大小。当其中一个表很小（例如，可以放入内存）时，这种连接方式效率较高。 然而，当两个表都很大时，嵌套循环连接可能效率低下。此时，数据库优化器可能会选择其他连接算法，如哈希连接（Hash Join）或排序合并连接（Sort Merge Join）。 在编程中，嵌套循环也常用于各种算法，例如冒泡排序（Bubble Sort）等。 根据引用[2]中提到成本模型（cost model）会考虑磁盘访问次数和网络成本等，我们可以推断在数据库查询优化中，优化器会根据成本模型选择连接算法。 另外，引用[3]提到了BRIN索引优化，虽然与嵌套循环没有直接关系，但索引的使用可以显著提高嵌套循环连接的效率，因为内层表如果有索引，则可以通过索引快速定位匹配行，而不需要全表扫描。 因此，我们可以从以下几个方面展开： 1. 嵌套循环在编程中的基本应用。 2. 嵌套循环在数据库连接操作中的原理。 3. 如何优化嵌套循环连接（例如，使用索引、小表驱动大表等）。 4. 替代嵌套循环连接的其他连接算法。 下面我们分别进行说明。 注意：根据指令，数学表达式和独立公式要使用正确的LaTeX格式。</think>### 嵌套循环在编程与数据库查询优化中的应用 #### 1. **编程中的嵌套循环** 在编程中，嵌套循环指循环结构的多层嵌套，常用于处理多维数据（如矩阵运算）或组合问题： ```python # 二维数组遍历示例 for i in range(len(matrix)): for j in range(len(matrix[i])): # 嵌套循环层 print(matrix[i][j]) ``` 时间复杂度为 $O(n^m)$（$m$ 为嵌套层数），需警惕性能瓶颈[^1]。 #### 2. **数据库查询优化中的嵌套循环连接** 在数据库（如 PostgreSQL/Oracle）中，嵌套循环连接（Nested Loops Join）是基础连接算法： - **工作原理**： 1. 外层循环遍历驱动表（小表） 2. 内层循环遍历被驱动表，通过索引匹配连接键 $$ \text{总成本} \approx C_{\text{outer}} + N_{\text{outer}} \times C_{\text{inner}} $$ 其中 $C$ 为单次扫描成本，$N$ 为行数[^2] - **适用场景**： - 驱动表行数少（< 1% 总数据量） - 内层表连接列有高效索引（B-tree） - OLTP 短查询场景 - **优化策略**： ```sql -- 强制使用索引（PostgreSQL示例） SET enable_hashjoin = off; SET enable_mergejoin = off; EXPLAIN SELECT * FROM orders JOIN customers ON orders.cust_id = customers.id -- 确保cust_id有索引 ``` #### 3. **性能对比与其他连接算法** | **算法** | 时间复杂度 | 适用场景 | |-------------------|------------------|------------------------------| | 嵌套循环连接 | $O(N \times M)$ | 小表驱动大表，索引高效 | | 哈希连接 | $O(N + M)$ | 无索引中等表 | | 排序合并连接 | $O(N \log N)$ | 数据预排序，无索引大表 | > 优化器根据成本模型（磁盘 I/O + CPU + 内存）自动选择算法[^2] #### 4. **实战优化技巧** - **索引优化**：为内层表连接键创建索引，降低单次查找成本 - **驱动表选择**：用 `/*+ LEADING(t1) USE_NL(t2) */` 提示指定驱动表 - **避免全表扫描**：确保 WHERE 条件能利用索引 - **BRIN 索引**：对按时间排序的大表，BRIN 索引可加速范围查询[^3] --- ### 相关问题 1. 嵌套循环连接在哪些场景下会退化为 $O(n^2)$ 性能？如何避免？ 2. 如何通过执行计划（EXPLAIN）识别数据库是否使用了嵌套循环连接？ 3. 对比哈希连接与嵌套循环连接的优缺点及适用场景 4. 在 NoSQL 数据库中嵌套循环的设计有哪些变化？ --- [^1]: 嵌套循环的高阶复杂度在数据量大时导致性能显著下降，需谨慎使用 [^2]: 数据库成本模型会综合磁盘访问、网络传输等因素选择连接算法 [^3]: BRIN 索引对时序数据的存储优化可提升嵌套循环效率
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