tf.maximum和tf.minimum

tf.math.maximum

tf.math.maximum(
    x,
    y,
    name=None
)

此函数返回x和y的最大值(即x > y ?x: y)。

参数:

  • x:  张量。必须是以下类型之一:bfloat16、half、float32、float64、int32、int64。
  • y:  张量。必须具有与x相同的类型。
  • name:  操作的名称(可选)。

返回值:

  • 一个张量。与x类型相同。

tf.math.minimum

tf.math.minimum(
    x,
    y,
    name=None
)

返回x和y的最小值(即x < y ?x: y)。

参数:

  • x:  张量。必须是以下类型之一:bfloat16、half、float32、float64、int32、int64。
  • y:  张量。必须具有与x相同的类型。
  • name:  操作的名称(可选)。

返回值:

  • 一个张量。与x类型相同。

原链接:

https://tensorflow.google.cn/versions/r1.11/api_docs/python/tf/math/maximum?hl=en

https://tensorflow.google.cn/versions/r1.11/api_docs/python/tf/math/minimum?hl=en

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Wanderer001

ROIAlign原理

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值