航空航天遥感图像目标检测数据集汇总

已于 2023-10-18 20:34:44 修改
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分类专栏： 数据集处理 文章标签： 目标检测
于 2022-12-09 00:55:43 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_36670529/article/details/84580431
本文汇总了多个航空航天遥感图像目标检测数据集，包括DOTA、UCAS-AOD、NWPU VHR-10、RSOD-Dataset、INRIA aerial image dataset、DIOR、xView、HRSC2016和VEDAI，涵盖了飞机、车辆、舰船等多种目标类别，适合用于遥感图像分析和目标检测算法的训练与评估。

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1.DOTA：A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images。这是武大遥感国重实验室夏桂松和华科电信学院白翔联合做的一个数据集，2806张遥感图像（大小约4000*4000），188,282个instances，分为15个类别。样本类别及数目如下（与另一个开放数据集NWPU VHR-10对比）。

链接：Detecting Objects in Aerial Images (DOAI)

2.UCAS-AOD：Dataset of Object Detection in Aerial Images，国科大模式识别实验室标注的，只包含两类目标：汽车，飞机，以及背景负样本。

链接：http://www.ucassdl.cn/resource.asp

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