航空航天遥感图像目标检测数据集汇总

原创 已于 2023-10-18 20:34:44 修改 · 1.6w 阅读 · 142 ·
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#目标检测

于 2022-12-09 00:55:43 首次发布
本文汇总了多个航空航天遥感图像目标检测数据集，包括DOTA、UCAS-AOD、NWPU VHR-10、RSOD-Dataset、INRIA aerial image dataset、DIOR、xView、HRSC2016和VEDAI，涵盖了飞机、车辆、舰船等多种目标类别，适合用于遥感图像分析和目标检测算法的训练与评估。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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1.DOTA：A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images。这是武大遥感国重实验室夏桂松和华科电信学院白翔联合做的一个数据集，2806张遥感图像（大小约4000*4000），188,282个instances，分为15个类别。样本类别及数目如下（与另一个开放数据集NWPU VHR-10对比）。

链接：Detecting Objects in Aerial Images (DOAI)

2.UCAS-AOD：Dataset of Object Detection in Aerial Images，国科大模式识别实验室标注的，只包含两类目标：汽车，飞机，以及背景负样本。

链接：http://www.ucassdl.cn/resource.asp

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遥感识别3——遥感图像数据集大全
xiaotiig的博客
08-24 2288
这个网址很全： https://zhangbin0917.github.io/2018/06/12/%E9%81%A5%E6%84%9F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86/
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的可见光遥感图像目标检测
qq_36130719的博客
09-12 427
遥感图像的获取一般是借由装载在空天载具上的各种光学相机进行拍摄而 来。在农林灾害防治、森林火灾预警、环境保护、地质勘探、城市规划、交通管 理、国防军事等领域，各种处在不同高度、不同视角、不同波段的相机所拍摄的 遥感图像有着及其广泛的应用。随着近年来航空航天事业的进步，一系列对地观 测卫星发射升空，空天平台的迅速发展，遥感图像的数据来源增多，对这些数据 进行处理的需求也在增加。如何利用好海量的遥感图像数据为人们服务已经成 为亟需解决的问题。
航空拍摄的遥感数据集_汽车数据集
10-25
以掩膜形式标注的轻量级航拍车辆标注数据集，标注信息以图片的形式给出。
遥感数据集和链接【自用】
qq_40721108的博客
12-11 1787
这 45 个场景类别包括飞机、机场、棒球场、篮球场、海滩、桥梁、矮林、教堂、圆形农田、云、商业区、密集住宅区、沙漠、森林、高速公路、高尔夫球场、地面跑道场地、港口、工业区、十字路口、岛屿、湖泊、草地、中等住宅区、移动房屋公园、山、立交桥、宫殿、停车场、铁路、火车站、矩形农田、 草地、中等住宅区、移动房屋公园、山、立交桥、宫殿、停车场、铁路、火车站、矩形农田、河流、环岛、跑道、海冰、船舶、雪山、稀疏住宅区、体育场、储油罐、网球场、露台、热电站和湿地。此外，每幅图像都有多个光谱带和分辨率。
RSOD：遥感图像目标检测数据集（猫脸码客第286期）
最新发布
猫脸码客的博客
07-01 980
RSOD遥感图像数据集作为专门为遥感图像目标检测任务打造的数据集，涵盖了飞机、油箱、游乐场（或操场）和立交桥等关键目标类别，为研究人员提供了丰富且精准的实验数据和标注信息。本文通过详细介绍RSOD数据集的背景、构建过程、内容特点、应用场景及未来发展方向等方面，旨在为读者提供一个全面而深入的了解。相信随着RSOD数据集的不断发展和完善，其将在遥感图像目标检测领域发挥愈发重要的作用，为相关领域的研究和应用提供更加有力的支持。
【遥感图像】数据集合集！
Kyzy_1919的博客
11-08 2606
根据所提供的指导，我们还提供了一个构建 RS 图像数据集的示例，即 Million-AID，这是一个新的大型基准数据集，包含用于 RS 图像场景分类的一百万个实例。新数据集由以下30种航空场景类型组成: 机场，裸地，棒球场，海滩，桥梁，中心，教堂，商业，密集住宅，沙漠，农田，森林，工业，草甸，中等住宅，山地，公园，停车场，游乐场，池塘，港口，火车站，度假村，河流，学校，稀疏住宅，广场，体育场，储罐和高架桥。武汉大学·中国科学院·慕尼黑工业大学·德国航空航天中心·特温特大学。中国科学院·中国科学院大学。
航空遥感图像(Aerial Images)目标检测数据集汇总
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蚂蚁搬家
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常规目标检测数据集有很多，现在前沿的目标检测算法（如Faster R-CNN, Yolo, SSD, Mask R-CNN等）基本都是在这些常规数据集上实验的，但是，基于常规数据集训练的分类器，在航空遥感图像上的检测效果并不好，主要原因是航空遥感图像有其特殊性： 1，尺度多样性，航空遥感图像从几百米到近万米的拍摄高度都有，且地面目标即使是同类目标也大小不一，如港口的轮船大的有300多米，小的也只...
RSC11 Data Set 遥感影像数据集.7z
07-13
RSC11 Dataset 是一个遥感影像数据集，来源于 Google Earth 的高分辨率遥感影像，其中每张图的像素大小为 512*512，合计包含 11 类场景图像，其中每类有约 100 张共计 1232 张。
卫星图像检测，分割，跟踪，超分辨率，数据集调研，以及论文笔记
zhangzhao147的博客
08-12 3461
目标检测，针对物体有很多类如桥，烟囱，罐子等，有静态图像下的检测，也就是图像源头多来自谷歌地图，但是前后帧没有任何联系，并且谷歌地图相对来说比较清楚，难度小一点，也有粗粒度以及较细粒度的检测，然后卫星视频的数据集较少，则可以通过前后帧的联系来辅助检测，并且卫星帧基本上只对车，船，飞机，火车进行检测，没有进行细粒度的检测即将车辆分类为卡车，皮卡，小轿车，但是关船，则可以分类为货船以及军舰，因为目前的卫星视频中小车实在太少了，难以进行更细粒度的检测。luojia 三号卫星。
RSSCN7 Data Set遥感图像分类数据集
03-22
RSSCN7 Dataset 包含 2800 幅遥感图像，从谷歌地球收集的图像，这些图像来自于 7 个典型的场景类别 —— 草地、森林、农田、停车场、住宅区、工业区和河湖，其中每个类别包含 400 张图像，分别基于 4 个不同的尺度进行采样，1:700,1:1300,1:2600,1:5200，四个尺度各100张。该数据集中每张图像的像素大小为 400*400，场景图像的多样性导致其具有较大的挑战性，这些图像来源于不同季节和天气变化，并以不同的比例进行采样。
Yolov8训练自己的数据集（DIOR）
weixin_43365477的博客
01-22 1930
然后安装ultralytics。2.准备数据集+配置文件在训练YOLOv8时，选择的数据格式是VOC，然后将数据集转换成可以直接让YOLOv8进行使用。（数据集转换格式请参照此篇文章配置文件dior.yaml。
用于CV应用的500多幅已标记的天空和云图像数据集
02-06
用于CV应用的500多幅已标记的天空和云图像数据集 数据说明： 研究人员和实验人员提供了超过500张标记的天空和云的图像。该数据集适用于训练无人机导航系统、天气预报和飞行控制决策支持。 AcmeAl在位于热带和温带交界处的Bangladesh夏季低、中、高云量季节收集的原始数据。 使用4个标准类，其中包括:天空，云，太阳和鸟。 我们使用SuperAnnotate的像素编辑器来标记和分类图像的实例分割原则。出口是在COCO与融合标签，以优化互操作性和视觉理解。
人工智能目标检测数据集（潜艇卫星图）
11-29
本数据集包含了1000张潜艇卫星图，数据集已经打好标签。图片尺寸为1024x1024，包含一类目标。用于人工智能目标检测模型的训练和研究。
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08-18
基于深度学习的遥感影像飞机目标检测方法.pdf
目标检测数据集.txt
05-28
1、COCO数据集：第一组是train数据，第二组是val验证数据集，第三组是test验证数据集。数据包括了物体检测和keypoints身体关键点的检测。 2、VOC2007数据集。
航空遥感图像数据集Vehicle Detection in Aerial Imagery制作目标分类数据集
puchapu的博客
04-29 3023
一、数据集介绍 Vehicle Detection in Aerial Imagery是一个机载图像目标检测的数据集，包括，包含9个类别：‘plane’, ‘boat’, ‘camping car’, ‘car’, ‘pick-up’, ‘tractor’,‘truck’, ‘van’, and the ‘other’。 标注的格式为： 00000000 580.697942 1009.2232...
[数据集][目标检测]道路坑洞目标检测数据集VOC+YOLO格式665张1类别
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本数据集是从无人机拍摄的西班牙环形交叉口航空图像数据集，使用PASCAL VOC XML文件进行注释，指出车辆在其中的位置。此外，还附带一个CSV文件，其中包含与捕获的环形交叉口的位置和特征有关的信息。这项工作详细描述了获取它们的过程:图像捕获、处理和标记。数据集包含985,260个实例:947,400辆汽车，19,596辆自行车，2,262辆卡车，7,008辆公共汽车和2208个空环形路，61,896张1920x1080px JPG图像。
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