torch.zeros_like

原创 已于 2023-11-02 20:05:21 修改 · 1.4k 阅读 · 2 ·
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#计算机视觉 #深度学习 #机器学习

于 2022-03-16 08:49:48 首次发布
这篇博客介绍了PyTorch中torch.zeros_like函数的用法，通过示例展示了如何根据已有张量创建形状相同的全零张量。在代码中，a是一个随机生成的5x1维度张量，n则利用torch.zeros_like(a)生成了一个与a维度一致的全零张量。
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torch.zeros_like:生成和括号内变量维度维度一致的全是零的内容。

import torch
a = torch.rand(5,1)
print(a)
n=torch.zeros_like(a)
print('n=',n)

tensor([[0.9653],
            [0.5581],
            [0.1648],
            [0.3715],
            [0.2194]])
n= tensor([[0.],
            [0.],
            [0.],
            [0.],
            [0.]])

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