参考 tf.ones_initializer - 云+社区 - 腾讯云
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生成初始化为1的张量的初始化器。
1、__call__
__call__(
shape,
dtype=tf.dtypes.float32
)
返回初始化器指定的初始化张量对象。
参数:
shape:张量的形状。dtype:张量的可选的。只支持数值型或布尔型。
可能产生的异常:
ValuesError: If the dtype is not numeric or boolean.
2、from_config
from_config(
cls,
config
)
从配置字典实例化初始化器。
例:
initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)
参数:
config:Python字典。它通常是get_config的输出。
返回值:
- 一个初始化实例。
3、get_config
get_config()
以JSON-serializable dict的形式返回初始化器的配置。
返回:
- 一个JSON序列化的Python dict。
本文介绍了TensorFlow中的tf.ones_initializer,如何使用它来生成形状指定的全1张量,包括其__call__方法、from_config和get_config函数的用法,并展示了如何通过配置实例化和保存初始化器。
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