hbase写入一段时间后变的越来越慢

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毛毛虫之路

于 2019-09-19 17:32:25 发布

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分类专栏： hbase kafka sparkstreaming 文章标签： hbase phoneix kibana sparkstreaming kafka

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_36647532/article/details/101026923

本文分析了一起HBase写入变慢，进而影响SparkStreaming任务延迟的问题。通过排查Kafka和HBase，发现Kafka端已解决阻塞，而HBase存在写热点、线程堆栈卡顿及频繁创建连接的情况。借助ELK日志搜集，定位到写等待主要发生在特定regionserver，进一步排查发现网络丢包问题。停用问题regionserver后，性能恢复正常。

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一、概况

集群环境如下表：

集群	机器	存储	内存	CPU	每日数据
HW大数据平台	160台	6PB	10TB	8000	10亿

数据存储在kafka中，130个分区，采用sparkstreaming将数据清洗后，通过phoneix批量写入hbase。

二、kafka原因排查

sparkstreaming拉取kafka的时候，卡死在这一步，如下图所示：

sparkstreaming读取kafka的数据采用Direc

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