刘阳洋的博客

第五节、Seaborn 1、K近邻算法 import pandas as pd import numpy as np # 数据特征： # accommodates: 可以容纳的旅客 # bedrooms: 卧室的数量 # bathrooms: 厕所的数量 # beds: 床的数量 # price: 每晚的费用 # minimum_nights: 客人最少租了几天 # maximum_nights: 客人最多租了几天 # number_of_reviews: 评论的数量 #数据读取 features = ['

2分钟学会python数据分析与机器学习知识点（四）第四节、Seaborn1、matplotlib基本操作1.1 pycharm 第四节、Seaborn 1、matplotlib基本操作 1.1 pycharm

2分钟学会python数据分析与机器学习知识点（三）第四节、Matplotlib1、matplotlib基本操作1.1 pycharm2、风格设置和条形图2.1 pycharm3、条形图3.1 pycharm4、盒图4.1 pycharm5、直方图and散点图5.1 pycharm6、3D图6.1 pycharm7、pie图7.1 pycharm8、Pandas与sklearn结合实例8.1 pycharm 第四节、Matplotlib 1、matplotlib基本操作 1.1 pycharm import

2分钟学会python数据分析与机器学习知识点（二）第三节、Pandas工具包1、Pandas工具包 第三节、Pandas工具包 1、Pandas工具包

2分钟学会python数据分析与机器学习知识点（一）第一节、环境安装第二节、numpy科学计算库 第一节、环境安装 1、Anaconda安装 注意： 1、安装最新版Anaconda3的版本并且是64位的，安装 python3.x总之是最新版的就可以，还要安装PyCharm和Jupyter NoteBook 安装步骤请搜索互联网 2、检查步骤:如下图，找到Anaconda Prompt打开，弹出命令提示符，可以cd到安装的Anaconda路径下的Scripts文件夹,然后 输入pip list如果弹出很多安