论文阅读《Network in Network》

最新推荐文章于 2022-01-16 15:13:22 发布
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分类专栏： 深度学习 文章标签： mlpcon gap cnn
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论文阅读：Network in Network
brucedai003的博客
07-08 653
这篇文章是在2014年3月份发表的，由颜水成老师等人撰写。该论文对原先常用的CNN网络结构，即先是一些卷积层和池化层，最后会展开连接一些全连接层，最终通过softmax层连接到输出层，提出了两点改进，最主要的就像论文的题目所说的是对卷积层做出了改进，不再是使用N个卷积核对每一层的输入张量做一次卷积计算，而是改成一种网络（文中用的是MLP）来做类似于这里的卷积的操作，从而捕捉到更多的非线性特征。第二点
network in network论文
fffupeng的博客
05-26 625
本文主要是对传统的卷积网络进行改进，关键点有两个: 第一：mlpconv 第二：全局平均池化   传统的cnn可以看做是广义线性模型GLM，所以cnn觉得潜在的概念都是线性可分的。（但是cnn+非线性激活不是能模拟出非线性吗？）但是一些数据是非线性、多维度的，因此提出将卷积替换为更多小部分的非线性函数，从而提升模型的抽象能力。 作者通过mlpconv模拟多部分非线性函数。具体结构如下图：
Network in Network -- 论文笔记
meanme的专栏
09-26 2928
1.概述：作者的想法就是将ConVNet的filter用micro network代替，FC层用global average pooling代替。这样做的好处就是，micro network比filter能提取到更加抽象的特征，global average polling没有参数，相比于FC，能够消除FC层带来的overfitting的影响。2.idea：1）：MLP Convolution Lay
【论文阅读】Network In Network
weixin_53563701的博客
01-16 2812
Network In Network In Network In Network In Network In Network In Network In Network In Network ... In Network
network in network 论文解析
qq_28681813的博客
06-26 457
最近上课需要讲 这篇论文，自己就稍微整理一下，网络上对这篇文章的理解。也是方便自己更好的学习。 https://www.cnblogs.com/makefile/p/nin.html https://blog.youkuaiyun.com/mounty_fsc/article/details/51746111https://blog.youkuaiyun.com/diamonjoy_zone/article/detail...
Network In Network(精读)
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小胜爱捣鼓
11-20 1万+
一.文献名字和作者      Network In Network.Min Lin, Qiang Chen, Shuicheng Yan     二.阅读时间     2014年11月19日 三.文献的目的     文章主要是对于CNN结构进行改进，使得CNN能够学习到更加抽象和有效的非线性特征。 四.文献的贡献点 4.1 卷积层的改进--多
论文解读 | network in network
Loong Cheng的博客
06-07 1236
借鉴了很多别的东西 引用 Lin M, Chen Q, Yan S. Network In Network[J]. Computer Science, 2013. 目录 前言 创新点一：mlpconv mlpconv 的细节： 创新点二：global average pooling 网络的整体结构： 网络结构 效果分析 结论 参考资料 Network in Ne...
笔记——论文阅读《network in network》
qq_25222187的博客
12-05 307
在神经网络中，虽然面临着训练时间、训练难易程度的问题，但是既然更深的网络总能获得更好的效果，就不可避免深度这个问题。 无论各种架构的 CNN 中创造性的提出了什么结构模块，深度都是必要条件。那么越深也就意味着能学到更多或者更好的学习到潜在特征。 motivation 在局部感受野中，用更复杂的 mlp增强模型的辨别力，提高抽象能力。mlp 由多层感知器组成，本身具有更强的函数逼近器的效果...
【论文翻译】NIN层论文中英对照翻译--（Network In Network）
小C的博客
10-03 2510
【开始时间】2018.09.27 【完成时间】2018.10.03 【论文翻译】NIN层论文中英对照翻译--（Network In Network） 【中文译名】 网络中的网络 【论文链接】https://arxiv.org/abs/1312.4400   【补充】 1）NIN结构的caffe实现： 因为我们可以把全连接层当作为特殊的卷积层，所以呢， NIN在caffe中是非常 ...
Network-in-Network论文阅读笔记
comic97的博客
11-28 598
目录前言Network-in-Network论文阅读笔记Abstract1. Introduction2. Convolutional Neural Networks3. Network In Network3.1 MLP Convolution Layers3.2 Global Average Pooling3.3 Network In Network Structure4 Experiment...
Network In Network笔记-ICLR 2014
zhongshaoyy的博客
12-27 864
Network In Network学习笔记 原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/hjimce/article/details/50458190 作者：hjimce 一、相关理论 本篇博文主要讲解2014年ICLR的一篇非常牛逼的paper：《Network In Network》，过去一年已经有了好几百的引用量，这篇paper改进了传统的CNN网络，采
Network in Network论文解读（NIN详解）
魔筝炼药师
07-05 597
待更新
Network in Network 论文学习
l_ling00的博客
05-27 945
Network in Network 论文学习
论文阅读：Network In Network
j879159541的博客
03-18 250
文章目录1、论文总述2、不加激活函数的CNN如何补偿非线性3、全局平均池化代替全连接层的优势4、dropout很重要5、Global Average Pooling比全连接好么6、feature map可视化参考文献 1、论文总述 笔者最近毕业论文写完处于一段空闲期，就想看几本书和以前落下的一些论文。 本论文是2014年的一篇工作，好多年前了。。主要的创新是把多层感知机MLP加进了CNN中，用来提升CNN的非线性表达能力，作者认为没有激活函数的CNN是一个线性模型，特征表达能力不强，所以就想在每个featu
论文笔记：Network in network
想变有趣的EMMA
02-15 794
摘要 Network in Network(‘NIN’) 构造了一个复杂的微型网络结构，用于对数据进行抽象处理（其实就是提取特征）。利用全局平均池化对特征图进行分类，能够有效避免过拟合问题。 特点 卷积神经网络的假定是线性可分的。NIN中的微型网络结构可以进行非线性的划分。利用多层感知机（MLP）作为微型网络结构的一部分，感知机是普遍的函数近似者，同时又可以进行back propagation.
Network In Network 论文笔记
Jayxbx的博客
04-14 743
   参考了其他公开的博客，在翻译论文的基础上结合个人理解。如果有理解不到位的地方，请指正。  转载请注明出处：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37904412/article/details/79938708  此论文是在2014年发表的，这篇paper提出了两个创新点。首先，作者认为经典cnn的卷积核是一个generalized linear model（广义线性模型...
Network in Network论文笔记
huhu_hhh的博客
09-27 176
Network in Network Introduction 传统卷积：广义线性模型（Generalized Liner Model，GLM），提取的浅层特征。只有数据线性可分时可以达到好的效果。 NIN：利用非线性模块（micro network，本文采用多层感知机——mlpconv）代替GLM。 GLM提取局部的线性特征，mlpconv包含多层感知机和全连接层。两者都是滑动窗形式提取局部特征。NIN由mlpconv这样的micro network堆叠而成，所以称为Network in Network
论文笔记 《Maxout Networks》 && 《Network In Network》
yuanchheneducn的博客
02-27 2174
原文出处：http://zhangliliang.com/2014/09/22/paper-note-maxout-and-nin/ 论文笔记 《Maxout Networks》 && 《Network In Network》 发表于 2014-09-22   |   1条评论 出处 maxout：http://arxiv.org/pdf/1302.4389v4.pdf
Network In Network怎么引用
06-13
如果您需要在学术论文或其他文献中引用 "Network In Network" 这个概念，可以按照以下格式进行引用： M. Lin, Q. Chen, and S. Yan, "Network In Network," arXiv preprint arXiv:1312.4400, 2013. 其中，M. Lin, ...
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