MySQL之分区

最新推荐文章于 2025-04-18 09:14:16 发布

码农Ralap

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分类专栏： MySQL

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分区

分区类型
工作过程
注意项

官网地址：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/partitioning.html

假设现在有提条业务线，需要用到100张表，每张表里面有100w条数据，我们现在需要遍历这些数据，从中取出一条符合条件的记录，最坏情况，可能需要遍历100*100w，这数据量是多么庞大。这时候我们就需要对表进行拆分了：

垂直拆分：可以按照业务线维护进行聚合，如按照订单表，用户表，商品表等多种业务维度进行聚合到一个DB
水平拆分：将每张表里面的100w条记录进行水平拆分，如第1-10w条记录放入第一个文件，第10w-20w条记录放入第二个文件，第20w-30w放入第三个文件，等。后续要检索数据，只需要选择其中一个文件遍历10w次，不需要再遍历100w次了

分区类型

MySQL支持下面几种分区：

范围分区

CREATE TABLE members (
    firstname VARCHAR(25) NOT NULL,
    lastname VARCHAR(25) NOT NULL,
    username VARCHAR(16) NOT NULL,
    email VARCHAR(35),
    joined DATE NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE( YEAR(joined) ) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1960),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1970),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1980),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (1990),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

按照字段joined的值将表members分成5个文件，如果小于1960则数据进入p0文件，如果小于1970，则数据进入p1文件：
在这里插入图片描述

列表分区

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT,
    store_id INT
)
PARTITION BY LIST(store_id) (
    PARTITION pNorth VALUES IN (3,5,6,9,17),
    PARTITION pEast VALUES IN (1,2,10,11,19,20),
    PARTITION pWest VALUES IN (4,12,13,14,18),
    PARTITION pCentral VALUES IN (7,8,15,16)
);

对store_id进行分区，当store_id 等于3,5,6,9,17中一个，则数据放入pNorth，当store_id等于1,2,10,11,19,20中一个，则数据放入pEast

列分区
范围分区和列表分区的综合，对分区列支持多种数据格式。
hash分区

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT,
    store_id INT
)
PARTITION BY HASH(store_id)
PARTITIONS 4;

针对store_id的hash值进行分区，PARTITIONS 4表明总共有4个分区。

key分区

CREATE TABLE k1 (
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20)
)
PARTITION BY KEY()
PARTITIONS 2;

按照主键/唯一键进行分区，这种分区类似于hash分区，但是key的hash算法只能由系统指定。

子分区

CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)
    PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) )
    SUBPARTITION BY HASH( TO_DAYS(purchased) )
    SUBPARTITIONS 2 (
        PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990),
        PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000),
        PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
    );

子分区，是将分区表在进行分区，先根据purchased进行范围分区（p0，p1，p2），在每个分区内部，在按照purchased的hash进行分2个区：
在这里插入图片描述