机器学习笔记4---Gradient descent

本文介绍了梯度下降算法的基本概念及其在Octave中的实现方式。梯度下降是一种用于求解最小化问题的迭代方法,在机器学习中常用于训练模型参数。文中给出了一个具体的更新公式示例,有助于理解算法的工作原理。

what is Gradient descent





and in octave ,you can use 


 theta = theta - alpha*(((X*theta-y)'*X)./m)';

and theta is a colume vector ,X is [x1 ,x2,x3...]  y is a colume vector




the intuiation




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