python csv文件数据根据逗号分隔_Python 3读取以逗号分隔的CSV文件操作变量并写到CSV...

这篇博客介绍了如何使用Python的csv模块读取逗号分隔的CSV文件,处理其中的时间戳字段,将它们转换成易读的日期时间格式,并将处理后的数据写入新的CSV文件。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

我是Python的新手,并希望阅读下面列出的内容的CSV文件:

DN, whenCreated, name, pwdLastSet, location

"CN=Jackson2,OU=Domain Controllers,DC=one,DC=onecity,DC=net",20100623145323.0Z,Jackson8,1.30745E+17,Japan,

"CN=Jackson4,OU=Prod,OU=Windows 2014 Servers,OU=STE,DC=one,DC=onecity,DC=net",20041208192730.0Z,Jackson7,1.30735E+17,Aussie,

该CSV文件的长度为数千行,我想将所有字段输出到新的CSV文件中,然后将whenCreated和pwdLastSet字段更改为易于阅读的格式。任何意见,将不胜感激。请注意,在此示例中,有5列包含3行,第一行是列标题。

因此,请放心,因为这是我编写的第一个python脚本。但是,任何建议,评论和最佳实践都将不胜感激。

import csv

import sys

import time

from datetime import datetime

def adTimestampToUnix(ad):

#Convert an 18-digit Windows NT timestamp to a UNIX timestamp

return int(((ad / 10000000) - 11644473600))

import datetime

file = open("source.csv", 'rt')

fileWrite = open("target.csv", 'w', newline='')

try:

csvFile = csv.reader(file)

csvWrite = csv.writer(fileWrit

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