php memcached 文件缓存,memcached - PHP缓存：Memcache 不如直接File文件缓存吗

最新推荐文章于 2024-08-07 12:30:00 发布

原来是安稳呐

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文章标签： php memcached 文件缓存

使用本地的环境测试10万次和 100万次缓存的读写，测试环境和结果如下。

环境

Win7 x64 AMD7750双核内存8G

Apache 2.4.9

PHP 5.5.12 ts vc11

memcache 2.2.7

代码

connect('127.0.0.1', 11211);

$data = $mem->get($key);

if (empty($data)) {

$data = date('Y-m-d H:i:s');

$mem->set($key, $data);

}

return $data;

}

$t1 = microtime(true);

$i = 0;

$limit = 1000 * 100; //10 万次

$data = null;

while ($i < $limit) {

// $data = cacheFile($i);

$data = cacheMem($i);

$i++;

}

$timeUse = microtime(true) - $t1;

$arr = [

'cost' => sprintf('%.7fs', $timeUse),

'mem' => convert(memory_get_usage())

];

var_dump($arr);

结果 1万次

花费时间内存耗费

File 1.9 sec 250kb

Memcache 11 sec 250kb

结果 10万次

花费时间内存耗费

File 94s 251.18KB

Memcache 超时120s 报错

Memcache 10万次测试失败，报错内容如下

Warning: Memcache::connect(): in D:\localhost\speed.php on line 37

Warning: Memcache::get(): No servers added to memcache connection in D:\localhost\speed.php

Warning: Memcache::set(): No servers added to memcache connection in D:\localhost\speed.php on line 41

Fatal error: Maximum execution time of 120 seconds exceeded in D:\localhost\speed.php on line 38

结论

memcache 用来做缓存却还没有直接File文件缓存快，之所以做这个测试，是因为面试的时候我回答自己并没有使用这个memcache 来做缓存，直接使用File文件缓存，结果直接被技术官认定为是初级程序员。但我通过这样的测试，虽然是在win下面，可为什么Memcahe性能还不如File ？

还是说我测试的方式存在错误？

2015-8-21 20:52:17

改进后，真的速度快了N倍！ 10万毫无压力。17.18 sec 265KB内存

function cacheMem($key)

{

static $mem = null;

if ($mem === null) {

$mem = new Memcache();

$mem->connect('127.0.0.1', 11211);

}

$data = $mem->get($key);

if (empty($data)) {

$data = date('Y-m-d H:i:s');

$mem->set($key, $data);

}

return $data;

}

回复内容：

使用本地的环境测试10万次和 100万次缓存的读写，测试环境和结果如下。

环境

Win7 x64 AMD7750双核内存8G

Apache 2.4.9

PHP 5.5.12 ts vc11

memcache 2.2.7

代码

connect('127.0.0.1', 11211);

$data = $mem->get($key);

if (empty($data)) {

$data = date('Y-m-d H:i:s');

$mem->set($key, $data);

}

return $data;

}

$t1 = microtime(true);

$i = 0;

$limit = 1000 * 100; //10 万次

$data = null;

while ($i < $limit) {

// $data = cacheFile($i);

$data = cacheMem($i);

$i++;

}

$timeUse = microtime(true) - $t1;

$arr = [

'cost' => sprintf('%.7fs', $timeUse),

'mem' => convert(memory_get_usage())

];

var_dump($arr);

结果 1万次

花费时间内存耗费

File 1.9 sec 250kb

Memcache 11 sec 250kb

结果 10万次

花费时间内存耗费

File 94s 251.18KB

Memcache 超时120s 报错

Memcache 10万次测试失败，报错内容如下

Warning: Memcache::connect(): in D:\localhost\speed.php on line 37

Warning: Memcache::get(): No servers added to memcache connection in D:\localhost\speed.php

Warning: Memcache::set(): No servers added to memcache connection in D:\localhost\speed.php on line 41

Fatal error: Maximum execution time of 120 seconds exceeded in D:\localhost\speed.php on line 38

结论

还是说我测试的方式存在错误？

2015-8-21 20:52:17

改进后，真的速度快了N倍！ 10万毫无压力。17.18 sec 265KB内存

function cacheMem($key)

{

static $mem = null;

if ($mem === null) {

$mem = new Memcache();

$mem->connect('127.0.0.1', 11211);

}

$data = $mem->get($key);

if (empty($data)) {

$data = date('Y-m-d H:i:s');

$mem->set($key, $data);

}

return $data;

}

错在你不该在while里写connect...哪有每次都去连接的？

首先，建立一个到Memcached的TCP连接的开销肯定要比打开一个本地文件大，而在你的cli测试中，反复建立了上万次连接，而在Web上(比如PHP-FPM，MOD_PHP)，可以使用到Memcached的持久连接，也就是一个PHP-FPM工作进程保持一个Memcached的长连接，用于处理多个不同的请求：

http://php.net/manual/zh/memcached.construct.php

其次，操作系统会缓存本地文件到内存(就是Linux上的buffers/cache)，读性能肯定是不错的，但是频繁的写性能肯定没有Memcached好，因为Memcached读写操作都保证在内存中完成。

另外，Memcached能实现分布式(由客户端实现，比如PHP的PECL扩展memcached)，这个也是本地文件缓存不具备的优势。Memcached的分布式体现在将不同的键保存到不同的服务器上。

http://php.net/manual/zh/memcached.addserver.php

注意：PHP有两个针对Memcached的PECL扩展，一个叫做memcache，一个叫做memcached：

http://php.net/manual/zh/intro.memcache.php

http://php.net/manual/zh/intro.memcached.php

其中基于libmemcached的扩展memcached实现了分布式，而memcache则没有实现。

上面说的对，你的测试方法是错误的，因为memcache已经达到最大连接数了，所以报错

不过我想知道你用的是什么磁盘，SSD or FIO or SAS，IOPS是多少；说明一下，memcache中key最大值为250B，value最大值为1M，一般情况下value大于1M，也就是超过memcache中page的大小时候，memcache也就无能为力了，不过你可以通过更改源代码来实现或者换redis(value最大值512M)

其实也不必测试，memcache数据全部放在内存中，然而内存和磁盘不是一个级别，我们可以分析一下：

1纳秒等于10亿分之一秒，= 10 ^ -9 秒

Numbers Everyone Should Know

L1 cache reference 读取CPU的一级缓存 0.5 ns

Branch mispredict(转移、分支预测) 5 ns

L2 cache reference 读取CPU的二级缓存 7 ns

Mutex lock/unlock 互斥锁\解锁 100 ns

Main memory reference 读取内存数据 100 ns

Compress 1K bytes with Zippy 1k字节压缩 10,000 ns

Send 2K bytes over 1 Gbps network 在1Gbps的网络上发送2k字节 20,000 ns

Read 1 MB sequentially from memory 从内存顺序读取1MB 250,000 ns

Round trip within same datacenter 从一个数据中心往返一次，ping一下500,000 ns