用java实现单词计数_使用Scala实现Java项目的单词计数

其实我想找一门“具有Python的简洁写法和融合Java平台的优势， 同时又足够有挑战性和灵活性”的编程语言。 Scala 就是一个不错的选择。本文使用 Scala 实现 Java 项目的单词计数。

Scala 一些特点：

1.  可以容易地与 Java 互操作；

2.  不必写分号；

3.  属性在前，类型在后； “先思考模型，后确定类型” 的思想；

4.  无参函数调用只用写函数名，不必写()

5.  常用结合： Array, ArrayBuffer, mutable.List, immutable.List, mutable.Map, mutable.HashMap, immutable.HashMap, Tuple

访问 Array 或 Map , 使用 array(0) = "xxx" 或 map("key") = "value" ; 访问 Tuple 使用 ._1, ._2, ... 第一个索引为一

6.  使用 map, filter 方法进行映射或过滤处理； 组合起来很强大！

7.  使用 iter.foreach { e => func(e) }　进行遍历处理；

8.  使用 object YourAPP extends App { //code }　实现 Main 函数　。

9.  多看文档。

packagescalastudy.basicimportscala.collection.immutable.Listimportscala.collection.mutableimportscala.collection.mutable.{ArrayBuffer, Map, HashMap}importjava.io.File/*** Created by lovesqcc on 16-3-19.*/object WordStatextendsApp {

val seps= " -!\"#$%&()*,./:;[email protected][]^_`{|}~+<=>\\".toArray

launch()

def launch(): Unit={

val path= "/home/lovesqcc/work/java/ALLIN/src/main/java/"val files=fetchAllJavaFiles(path)//files.foreach { println }

val allWords=files.map(readFile(_)).map(analysisWords(_)).flatten.toList

sortByValue(statWords(allWords)).map(println)

}

def fileJavaFile(filename:String, suffix:String): Boolean={returnfilename.endsWith(suffix)

}

def fetchAllJavaFiles(path:String): Array[String]={

val javaFilesBuf=ArrayBuffer[String]()

fetchJavaFiles(path, javaFilesBuf)returnjavaFilesBuf.toArray

}

def fetchJavaFiles(path:String, javafiles:ArrayBuffer[String]):Unit={

val dirAndfiles= newFile(path).listFilesif (dirAndfiles.length > 0) {

val files=dirAndfiles.filter(_.isFile)if (files.length > 0) {

javafiles++= files.map(_.getCanonicalPath).filter(fileJavaFile(_,".java"))

}

val dirs=dirAndfiles.filter(_.isDirectory)if (dirs.length > 0) {

dirs.map(_.getCanonicalPath).foreach { dirpath=>fetchJavaFiles(dirpath, javafiles) }

}

}

}

def readFile(filename:String): String={importscala.io.Source

val fileSource=Source.fromFile(filename)try{returnfileSource.mkString

}finally{

fileSource.close()

}

}

def analysisWords(content:String):List[String]={returnsplitText(content, WordStat.seps);

}

def statWords(words: List[String]):Map[String,Int]={

val wordsMap= newHashMap[String,Int]

words.foreach { w=>wordsMap(w)= wordsMap.getOrElse(w,0) + 1}returnwordsMap

}

def splitText(text:String, seps:Array[Char]): List[String]={

var init=Array(text)

seps.foreach { sep=>init= init.map(_.split(sep)).flatten.map(_.trim).filter(s => s.length > 0)

}returninit.toList

}

def sortByValue(m: Map[String,Int]): Map[String,Int]={

val sortedm= newmutable.LinkedHashMap[String,Int]

m.toList.sortWith{case(kv1,kv2) => kv1._2 > kv2._2}.foreach { t =>sortedm(t._1)=t._2

}returnsortedm

}

}

原文：http://www.cnblogs.com/lovesqcc/p/5297268.html