c语言求众数,众数求c++程序

该程序展示了如何使用C++的`std::vector`和`std::find_if`来存储和查找数据。它接收用户输入的整数,如果数据已存在则增加其计数,否则插入新数据。最后,程序找出计数最多的元素并输出。

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我用vector的实现(程序复杂了点,结果正确)

#include

#include

#include

#include

using namespace std;

struct DATA

{

int num;

int count;

} ;

typedef vector V_DATA;

class data_finder

{

public:

data_finder(const int val):m_data(val) {}

bool operator ()(const V_DATA::value_type &value)

{

return value.num == m_data;

}

private:

int m_data;

};

int main()

{

int d,i,n;

DATA t_d;

V_DATA data;

V_DATA::iterator it=data.end();

cin>>n;

for(i=0; i

{

cin >> d;

t_d.count=1;

t_d.num=d;

it=find_if(data.begin(),data.end(),data_finder(d));

if (it == data.end())

data.push_back(t_d);

else

{

it->count++;

t_d.count=it->count;

}

}

int max_ct=0;

for(it = data.begin(); it !=data.end(); it++ )

{

if (it->count>max_ct)

max_ct=it->count;

}

for(it = data.begin(); it !=data.end(); it++ )

{

if (it->count==max_ct)

cout <<  it->num <

}

return 0;

}

分治法众数问题通常涉及将大数据集分解成较小的部分,然后递归地找出每个部分的众数,最后合并结果。对于这个问题,我们可以设计一个基于计数排序的解决方案,结合分治策略。以下是一个简单的C++示例,假设输入文件存储的是整数数组,输出文件用于保存众数: ```cpp #include <iostream> #include <fstream> #include <vector> #include <unordered_map> // 分治函数:找到数据范围内的众数 int findMode(int left, int right, std::vector<int>& nums, std::unordered_map<int, int>& countMap) { if (left == right) { // 如果只有一个元素,那就是唯一的众数 return nums[left]; } int mid = left + (right - left) / 2; int modeLeft = findMode(left, mid, nums, countMap); int modeRight = findMode(mid + 1, right, nums, countMap); // 更新左右两边的计数 countMap[modeLeft]++; countMap[modeRight]++; // 找出哪边的数量更多 if (countMap[modeLeft] > countMap[modeRight]) { return modeLeft; } else if (countMap[modeRight] > countMap[modeLeft]) { return modeRight; } else { return modeLeft; // 如果一样多,返回左边的作为均衡的选项 } } int main() { std::ifstream inputFile("input.txt"); // 读取输入文件 std::ofstream outputFile("output.txt"); // 写入输出文件 if (!inputFile.is_open()) { std::cerr << "Failed to open input file." << std::endl; return 1; } if (!outputFile.is_open()) { std::cerr << "Failed to open output file." << std::endl; return 1; } int n; inputFile >> n; std::vector<int> nums(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { inputFile >> nums[i]; } inputFile.close(); std::unordered_map<int, int> countMap; int mode = findMode(0, n - 1, nums, countMap); outputFile << "The mode is: " << mode << std::endl; outputFile.close(); return 0; } ``` 在这个程序中,我们首先读取输入文件中的数字,然后通过递归的方式分割数据并计算每个元素的频率。最后,我们在输出文件中写下找到的众数
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