
深度学习
岛民浩哥
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
dropout正则化
今天开始写博客哈,记录一下学习生活,这是第一篇。 解释一下,keep_prob是一个概率,表示保留下来的节点数(<=1) 前向传播: D1 = np.random.rand(A1.shape[0],A1.shape[1]) #步骤1:初始化矩阵D1 = np.random.rand(..., ...) D1 = D1 < keep_pro...原创 2019-08-11 21:54:32 · 256 阅读 · 0 评论 -
梯度校验
现在你需要编写一些代码来验证反向传播函数的正确性。 梯度检查的步骤如下: np.linalg.norm(求范数) --------------------- 版权声明:本文为优快云博主「何宽」的原创文章,遵循CC 4.0 by-sa版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/u013733326/article/detail...原创 2019-08-12 15:18:02 · 303 阅读 · 0 评论