奈奎斯特与香农定理_奈奎斯特定理和香农定理解析

奈奎斯特定理(

Nyquist's Theorem

)

香农定理(

Shannon's Theorem

)

是网络传输中的两个基本定理。

学习之前先了解一下下面几个定义:波特率(

baud rate

)、比特率(

bit rate

)、带宽(

bandwidth

)、

容量(

capacity

)。

波特率:

波特率指的是信号每秒钟电平变化的次数,单位是

Hz

:比如一个信号在一秒钟内电平发生了

365

次变化,

那么这个信号的波特率就是

365Hz

比特率:

比特率是信号每秒钟传输的数据的位数,我们知道在计算机中,数据都是用

0

1

表示的,所以比特率也就

是每秒钟传输

0

1

的个数,单位是

bps

(

bit per second

)。

波特率和比特率之间有什么关系呢?我们可以假设一个信号只有两个电平,那么这个时候可以把低电平理

解为“0”,高电平理解为“1”,这样每秒钟电平变化的次数也就是传输的

0

1

个数了,即比特率

=

特率。但是有些信号可能不止两个电平,比如一个四电平的信号,那么每个电平就可以被理解成“00”,

“01”,“10”,“11”,这样每次电平变化就能传输两位的数据了,即比特率

=

2

× 波特率。一般的,

bit rate = buad rate × log2L,这里

L

就是信号电平的个数。

下面再来看看带宽和容量的概念。

一般信道都有一个最高的信号频率(注意不是波特率哦,频率是指每秒钟的周期数,而每个周期都会有几

次电平变化。)和最低的信号频率,只有在这两个频率之间的信号才能通过这个信道,这两个频率的差值

就叫做这个信道的带宽,单位是

Hz

信道的容量又是怎么回事呢?我们知道数据在信道中传输会有他们的速度——比特率,这里面最高的比特

率就叫做这个信道的容量,单位是

bps

。就好象每条公路都有他们的最高限速,那么所有在里面开的车都

不会超过这个速度。

口语中也会把信道容量叫做“带宽”的,

比如“带宽

10M

的网络”,

“网络带宽是

10M”

等等。所以这两个概念也很容易混淆:我们平常所说的“带宽”不是带宽,而是信道容量。

奈奎斯特定理:

Cmax=2×B×log2L

这里

Cmax

指的是信道的最大容量,

B

是信道的带宽,

L

还是信号电平的个数

奈奎斯特定理适用的情况是无噪声信道,用来计算理论值。一根针掉在地上还有声音呢,没有噪声的信道

在现实中是不存在的。那么有噪声的信道该如何计算呢?

奈奎斯特公式:给出了无热噪声(热噪声是指由于信道中分子热运动引起的噪声,这里假定没有热噪声)

时信道带宽对最大数据速率的限制。

香农则进一步研究了受噪声(服从高斯分布)干扰的信道的情况,给出了香农公式

香农公式表明,信道的带宽或信道中的信噪比越大,则信息的极限传输速率就越高。但更重要的是,香农

公式指出了:只要信息传输速率低于信道的极限信息传输速率,就一定可以找到某种办法来实现无差错的

传输。

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