计算机控制系统思考题答案,电子科大——计算机控制系统课后题答案

本文探讨了几个采样离散控制系统的案例,包括单位阶跃、单位速度和单位加速度输入时的稳态误差计算,以及闭环特征方程的稳定性判断。针对不同系统参数和输入信号,分析了系统性能和稳定性条件,同时讨论了采样周期对系统稳定性的影响。此外,还涉及了开环对数频率特性和朱利稳定判据的应用,以确定系统稳定域和放大系数的范围。

熊静琪

练 习 题

5.1设采样离散控制系统如图5.18所示,已知a=1,K=1,T=1s,输入为单位阶跃信号,试分析系统的过渡过程。

1-87-png_6_0_0_0_0_0_0_892.979_1262.879-893-0-0-893.jpg

图5.18 题5.1的采样离散系统

5.2设采样离散控制系统如图5.18所示,已知a=1,K=1,T=1s,试求系统在单位阶跃、单位速度和单位加速度输入时的稳态误差。

5.3已知采样离散控制系统的闭环特征方程如下:

(1) D(z) z2 z 0.632

(2) D(z) 3z4 z3 z2 2z 1

(3) D(z) z3 3.5z2 3.5z 1

(4) D(z) z4 1.4z3 0.4z2 0.8z 0.002

试判断闭环系统的稳定性。

5.4设采样离散控制系统如图5.18所示,图中a=1,试求在T=1s和T=0.5s两种采样周期下,保证系统稳定的放大系数的取值范围。另外,根据这个例子,说明采样保持器对系统稳定性的影响。

5.5设采样离散控制系统如图5.18所示,已知a=1,T=1s,K=1,试绘制系统的开环对数频率特性,并由此判断系统的稳定裕度。

5.6已知单位反馈采样离散控制系统的开环脉冲传递函数如下: K(0.1z 0.8)(1) G0(z) (z 1)(z 0.7)

K(0.1z 0.8)(2) G0(z) z(z 1)(z 0.7)

试用朱利稳定判据确定开环放大系数K的稳定域。

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【磁场】扩展卡尔曼滤波器用于利用高斯过程回归进行磁场SLAM研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了利用扩展卡尔曼滤波器(EKF)结合高斯过程回归(GPR)进行磁场辅助的SLAM(同步定位与地图构建)研究,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法通过高斯过程回归对磁场空间进行建模,有效捕捉磁场分布的非线性特征,同利用扩展卡尔曼滤波器融合传感器数据,实现移动机器人在复杂环境中的精确定位与地图构建。研究重点在于提升室内等无GPS环境下定位系统的精度与鲁棒性,尤其适用于磁场特征明显的场景。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建、状态估计流程及仿真实验设计。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉机器人感知、导航或状态估计相关理论的研究生、科研人员及从事SLAM算法开发的工程师。; 使用场景及目标:①应用于室内机器人、AGV等在缺乏GPS信号环境下的高精度定位与地图构建;②为磁场SLAM系统的设计与优化提供算法参考技术验证平台;③帮助研究人员深入理解EKF与GPR在非线性系统中的融合机制及实际应用方法。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现细节,重点关注高斯过程回归的训练与预测过程以及EKF的状态更新逻辑,可通过替换实际磁场数据进行实验验证,进一步拓展至多源传感器融合场景。
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