android自定义图片加载,Android自定义简单的图片加载器（ImageLoader）

废话不多述，首先来说明下 为什么要用图片加载器 呢，就是为了避免图片重复从网络加载。也就是在第一次从网络加载之后就把图片缓存在本地，下次用的时候直接从本地查找，有的话就直接用，没有再从网络加载。

加载方式的话又有2种，一种是加载在手机内存中，另一种是缓存到SD卡中。一般Android应用的内存很有限，所以用内存缓存的话当应用重启时缓存在内存中的就会丢失，但是缓存在内存中比缓存在SD卡中读取的时候更快，而且缓存在SD卡中需要手动释放内存，不然就变成了垃圾内存。

接下来分别讲下内存缓存和SD卡缓存，先定义一个接口规定2种缓存方式都需要完成的工作，put(加入到缓存当中)和get(从缓存中获取)：

public interface ImageCache {

//用url来唯一标识bitmap

public void put(String url, Bitmap bitmap);

public Bitmap get(String url);

}

缓存到内存的代码：

public class MemoryCache implements ImageCache{

//用来缓存的工具类对象，通过类声明可以看出这个类也是通过key-value来存储对象的

private LruCache mImageCache;

public MemoryCache(){

initImageCache();

}

private void initImageCache() {

//计算当前应用可使用内存

final int maxMemory = (int)(Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);

//分配作为缓存的内存大小，官方推荐为当前应用可使用内存的1/8

final int cacheSize = maxMemory / 4;

//初始化缓存类

mImageCache = new LruCache(cacheSize){

/*sizeof()方法。这个方法默认返回的是你缓存的item数目，如果你想要自定义size的大小，直接重写这个方法，返回自定义的值即可*/

@Override

protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {

return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight() / 1024; } };

}

//将资源加入内存缓存

@Override

public void put(String url, Bitmap bitmap){

mImageCache.put(url, bitmap);

}

//从内存缓存通过url标识来获取资源

@Override

public Bitmap get(String url){

return mImageCache.get(url);

}

}

缓存到SD卡的代码如下：

public class DiskCache implements ImageCache {

//缓存路径

static String cacheDir = "sdcard/cache/";

@Override

public Bitmap get(String url){

return BitmapFactory.decodeFile(cacheDir + url);

}

@Override

void put(String url, Bitmap bmp){

FileOutputStream fileOutputStream = null;

try {

fileOutputStream = new FileOutputStream(cacheDir + url);

bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, fileOutputStream);

} catch (Exception e){

e.printStackTrace();

} finally {

if (fileOutputStream != null){

try {

fileOutputStream.close();

} catch (IOException e){

e.printStackTrace();

}

}

}

}

}

那到底什么时候用什么缓存方式呢？

我们可以在从网络加载图片的时候同时缓存在内存和SD卡中，当需要使用图片资源的时候就先从内存查找，没有的话再从SD卡中查找，也没有就从网络加载再缓存到本地(同时缓存到内存和SD卡)。贴上代码：

public class DoubleCache implements ImageCache{

MemoryCache mMemoryCache = new MemoryCache();

DiskCache mDiskCache = new DiskCache();

@Override

public Bitmap get(String url){

Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url);

if (bitmap == null){

bitmap = mDiskCache.get(url);

return bitmap;

}

@Override

public void put(String url, Bitmap bmp){

mMemoryCache.put(url, bmp);

mDiskCache.put(url, bmp);

}

}

到这里缓存部分逻辑就写的差不多了，下面看看具体实现类面代码：

public class ImageLoader {

//内存缓存

ImageCache mImageCache = new DoubleCache();

//线程池，线程的数量为CPU数，可以同时处理多个缓存线程

//Runtime.getRuntime().availableProcessors() 得到的就是CPU数

ExecutorService mExecutorService = Executors.newFixedThreadPool( Runtime.getRuntime().availableProcessors());

public void displayImage(final String url, final ImageView imageView){

Bitmap bitmap = mImageCache.get(url) ;

if (bitmap != null){

imageView.setImageBitmap(bitmap); return;

}

//图片还未缓存，开启线程从网上下载

submitLoadRequest(url, imageView);

}

private void submitLoadRequest(final String imageUrl, final ImageView imageView){

//需要开启新线程，用url唯一标识

imageView imageView.setTag(imageUrl);

mExecutorService.submit(new Runnable() {

@Override

public void run() {

Bitmap bitmap = downloadImage(imageUrl);

if (bitmap == null){

return;

}

if (imageView.getTag().equals(imageUrl)){

imageView.setImageBitmap(bitmap);

}

mImageCache.put(imageUrl, bitmap);

}});

}

private Bitmap downloadImage(String imageUrl) {

Bitmap bitmap = null;

try {

URL url = new URL(imageUrl);

final HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();

bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream());

conn.disconnect();

} catch (Exception e){

e.printStackTrace();

}

return bitmap;

}

}

到这里这个简单的ImageLoader类就写好了。这就是一个很简单实用的工具类，网上比较完善的ImageLoader多得是，我写这篇博客主要是整理一下思路也是分享一下自己的学习成果。当然作为一个学生，我写的文章肯定存在一些问题或者思考欠缺的地方，也希望大家能指出我的错误或不足。