【通用】为什么MySQL不建议使用delete删除数据？

一、性能问题

1. 删除操作的代价高：

   DELETE 操作会逐行删除数据，如果表中有大量数据，删除操作会非常耗时。

2. 锁竞争：

   DELETE 操作会对删除的行加锁，可能导致其他事务的阻塞，影响并发性能。

3. 索引维护：

   删除数据时，MySQL 需要更新索引，如果表中有多个索引，删除操作的性能会更差

二、 存储空间问题

1. 不会立即释放空间：

   DELETE 操作只是标记数据为“已删除”，并不会立即释放磁盘空间。即使删除了大量数据，表文件的大小可能不会减小。

2. 需要优化表：

   要真正释放空间，需要执行 OPTIMIZE TABLE 或重建表，这会导致额外的开销。

三、 日志和恢复问题

1. 事务日志增长：

   DELETE 操作会记录大量事务日志（尤其是删除大量数据时），导致日志文件迅速增长，增加存储压力和备份成本。

2. 恢复困难：

   如果误删数据，恢复数据可能比较麻烦，尤其是在没有备份的情况下。

四、数据碎片问题

1. 产生碎片：

   频繁的 DELETE 操作会导致数据页中出现大量空洞，增加数据碎片，降低查询性能。

2. 需要定期整理：

   为了减少碎片，可能需要定期执行 OPTIMIZE TABLE 或使用 ALTER TABLE 重建表。

五、更好的替代方案

1. 软删除：

   使用“软删除”模式，即在表中增加一个标志列（如 is_deleted），通过更新该列来标记数据是否删除。这种方式可以避免物理删除带来的问题。

2. 分区表：

   如果数据是按时间或其他维度分区的，可以直接删除整个分区（ALTER TABLE … DROP PARTITION），这种方式比逐行删除更高效。

3. 归档和清理：

   将历史数据归档到其他表或数据库中，然后使用 TRUNCATE 或 DROP TABLE 快速清理数据。

六、TRUNCATE 和 DROP 的适用场景

1. TRUNCATE TABLE：

   如果需要删除整个表的数据，使用 TRUNCATE 比 DELETE 更高效，因为它直接释放存储空间，并且不会逐行删除。

2. DROP TABLE：

   如果不再需要整个表，可以直接使用 DROP TABLE 删除表结构和数据。

七、小结

MySQL 不建议频繁使用 DELETE 删除数据，主要是因为其性能开销大、存储空间管理复杂以及可能导致的碎片问题。在实际应用中，可以优先考虑软删除、分区表或归档策略来替代直接删除数据。如果必须删除数据，建议在低峰期操作，并定期优化表以减少碎片。

转发自：为什么MySQL不建议使用delete删除数据？