html5计算文件hash,spark-md5生成hash码,spark-md5计算大文件hash码实现断点续传

本文介绍了如何使用SparkMD5库在JavaScript中计算大文件的Hash码,以适应断点续传场景。通过分块读取文件并逐块计算,避免内存问题。同时,概述了断点续传的基本原理,即将文件的Hash码与服务器对比,确定已上传部分,从而实现文件上传的连续性。后续文章将进一步探讨断点续传的实现细节。

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spark-md5import SparkMD5 from 'spark-md5';

var hexHash = SparkMD5.hash('Hi there');        // hex hash

var rawHash = SparkMD5.hash('Hi there', true);  // OR raw hash (binary string)

这是最简单的生成hash的方法,但是如果是大文件断点续传的话,这种方式获取hash码就不行了。因为你上传的文件可能2G,4G,5G甚至更大,你的内存根本盛不下,这时候就需要换一种计算hash的方法了。function calcMD5(file,callback){

this.upstate="MD5计算中...";

this.percent=0;

let chunkSize=2097152,

chunks=Math.ceil(file.size/chunkSize),

currentChunk=0,

spark=new SparkMD5.ArrayBuffer(),

fileReader=new FileReader();

fileReader.οnlοad=(e)=>{

//对于读取的文件计算hash码。

spark.append(e.target.result);

currentChunk++;

this.percent=((currentChunk/chunks)*100).toFixed(2)-0;

if(currentChunk

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