java o 1 复杂度_【数据结构】LRU，从O(n)复杂度到O(1)

1.单链表实现LRU(O(n))

单向链表，从head出，tail进入(理解成队列，左进(tail)右出(head)。

* 查找:

1.查找：遍历得到这个数据对应的结点

2.移动：将其从原来的位置删除，然后再插入到链表的尾部

* 添加：查找 + (移动/删除)

- 缓存中已存在：移动到队尾

- 缓存中不存在：

- 缓存未满，则将此结点直接插入到链表的尾部

- 缓存已满，则链表**头结点删除**，将新的数据结点插入链表的尾部

* 删除:

1.查找：遍历找到要删除节点

2.删除：用前驱节点删除

这三个操作都要涉及“查找”操作。所以，如果单纯地采用链表的话，时间复杂度只能是 O(n)。

// 直接继承Java的LinkedList，就不用再自己实现链表

public class LinkedLRU extends LinkedList {

private int capcity;

public LinkedLRU (int capcity) {

this.capcity = capcity;

}

@Override

public boolean add(String str) {

// 如果队列中包含要添加元素

if (contains(str)) {

// 删除，然后再插入到队尾

remove(str);

// 如果队列中不包含要添加元素

} else {

// 如果队列已经满乐，就将元素队首删除

if (size() == capcity) {

removeFirst();

}