3.1 查询优化

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3.1.1 永远小表驱动大表 类似嵌套循环Nested Loop
Case

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3.1.2 order by关键字优化
ORDER BY子句,尽量使用Index方式排序,避免使用FileSort方式排序
建表SQL
Case
1

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2

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MySQL支持二种方式的排序,FileSort和Index,Index效率高。 它指MySQL扫描索引本身完成排序。FileSort方式效率较低。
ORDER BY满足两情况,会使用Index方式排序
ORDER BY语句使用索引最左前列
使用where子句与OrderBy子句条件列组合满足索引最左前列
尽可能在索引列上完成排序操作,遵照索引建的最佳左前缀
如果不在索引列上,filesort有两种算法: mysql就要启动双路排序和单路排序
双路排序
MySQL4.1之前是使用双路排序,字面意思是两次扫描磁盘,最终得到数据。 读取行指针和orderby列,对他们进行排序,然后扫描已经排序好的列表,按照列表中的值重新从列表中读取对应的数据传输
从磁盘取排序字段,在buffer进行排序,再从磁盘取其他字段。
取一批数据,要对磁盘进行两次扫描,众所周知,I\O是很耗时的,所以在mysql4.1之后,出现了第二张改进的算法,就是单路排序。
单路排序
从磁盘读取查询需要的所有列,按照orderby列在buffer对它们进行排序,然后扫描排序后的列表进行输出, 它的效率更快一些,避免了第二次读取数据,并且把随机IO变成顺序IO,但是它会使用更多的空间, 因为它把每一行都保存在内存中了。
结论及引申出的问题
由于单路是后出来的,总体而言好过双路
但是用单路有问题

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优化策略
增大sort_buffer_size参数的设置
增大max_length_for_sort_data参数的设置
why

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小总结

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3.1.3 GROUP BY关键字优化
groupby实质是先排序后进行分组,遵照索引建的最佳左前缀
当无法使用索引列,增大max_length_for_sort_data参数的设置+增大sort_buffer_size参数的设置
where高于having,能写在where限定的条件就不要去having限定了。
3.2 慢查询日志
3.2.1 是什么

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3.2.2 怎么玩
说明

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查看是否开启及如何开启
默认
SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log%'

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开始
set global slow_query_log = 1

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那么开启慢查询日志后,什么样的SQL参会记录到慢查询里面?

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Case
查看当前多少秒算慢
SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time%';
设置慢的阙值时间

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set global long_query_time=3;
为什么设置后看不出变化?
需要重新连接或者新开一个回话才能看到修改值。 SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time%';
show global variables like 'long_query_time';
记录慢SQL并后续分析

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查询当前系统中有多少条慢查询记录

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配置版

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3.2.3 日志分析工具mysqldumpshow

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查看mysqldumpshow的帮助信息

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s:是表示按何种方式排序
c:访问次数
l:锁定时间
r:返回记录
t:查询时间
al:平均锁定时间
ar:平均返回记录数
at:平均查询时间
t:即为返回前面多少条的数据
g:后边搭配一个正则匹配模式,大小写不敏感的
工作常用参考

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3.3 批量数据脚本
作者:简简算算
链接:https://www.jianshu.com/p/154325bff7ad
本文详细介绍了MySQL查询优化的技巧,包括小表驱动大表、ORDER BY子句的索引优化以及GROUP BY操作的注意事项。同时,讲解了MySQL的慢查询日志功能,如何开启和设置阈值,以及分析慢查询的方法。建议增大sort_buffer_size和max_length_for_sort_data参数以提升性能。
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