arcgis批量处理nc文件_气象数据处理——nc文件

最新推荐文章于 2025-07-10 15:54:48 发布

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#arcgis批量处理nc文件

本文介绍了NetCDF文件在网络通用数据格式中的应用，特别是针对气象数据的存储。通过Python的netCDF4库读取并展示了数据维度和时间戳。同时，利用matplotlib和Basemap库进行数据可视化，演示了如何截取中国区域进行地图绘制，并进行了全球温度分布的展示。

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数据说明

NetCDF(network Common Data Form)网络通用数据格式是一种面向数组型并适于网络共享的数据的描述和编码标准。目前，NetCDF广泛应用于 大气科学、水文、海洋学、环境模拟、地球物理等诸多领域。用户可以借助多种方式方便地管理和操作 NetCDF 数据集。

NetCDF全称为network Common Data Format，中文译法为“网络通用数据格式”；netcdf文件开始的目的是用于存储气象科学中的数据，现在已经成为许多数据采集软件的生成文件的格式。

•从数学上来说，netcdf存储的数据就是一个多自变量的单值函数。用公式来说就是f(x,y,z,…)=value；
•函数的自变量x,y,z等在netcdf中叫做维(dimension) 或坐标轴(axix)，
•函数值value在netcdf中叫做变量(Variables).
一个Netcdf文件的结构包括以下对象：
•变量(Variables) ：变量对应着真实的物理数据。
•维(dimension)：一个维对应着函数中的某个自变量，或者说函数图象中的一个坐标轴，在线性代数中就是一个N维向量的一个分量。
•属性(Attribute) ：属性对变量值和维的具体物理含义的注释或者说解释。
（原文链接：优快云-专业IT技术社区-登录）

Python读取：使用netCDF4的Dataset方法读入文件

# -*- coding: utf-8 -*-
from netCDF4 import Dataset
import numpy as np
import sys
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from pandas import DataFrame
#数据读入
nc=Dataset('bj2016_18pm.nc')

print(nc.variables.keys())

#该文件是辐射资料，来自ECMWF网站

odict_keys(['longitude', 'latitude', 'time', 'ssrd', 'ssr', 'fdir', 'strd', 'str'])