图像处理方法

图像增强
1 直方图均衡化
调整图像的灰阶分布，对于对比度比较低的图像可以使用来提高图像的对比度

2 拉普拉斯算子
达到锐化图像，使图像的局部对比度增强，算子中心数为5

3 Log运算
对数变换对于整体对比度偏低并且灰度值偏低的图像增强效果较好。

4 伽马变换增强
主要增强低灰度或高灰度的细节实现的，伽马变换对于图像对比度偏低，并且整体亮度值偏高（对于于相机过曝）情况下的图像增强效果明显

5 图像去雾
基于暗原色先验的图像去雾

图像去噪
均值滤波、中值滤波、高斯滤波、等等。

遥感图像一般为16位的图像
将其变为8位的图像方法
0-65535归一化到0-255
比如16位的值为A，那么8位的值就应该为 B=A*255/65535，

聚类提高聚类速度的方法
1、对聚类中心选择—-选取较远的聚类中心
2、对聚类簇的整合拆分—-对有较少成员的簇进行去除，对较多成员的簇进行拆分
3、对聚类距离的选择—–可以借用svm思想，采用核函数对数据映射之后聚类

图像拼接

要进行图像的拼接，我们的目标就是了获得透视矩阵H，而为了获得透视矩阵，首先需要寻找图像的特征点（sift、surf等等），然后把两个图像中相同的特征点找出来，再根据匹配的特征点计算透视矩阵H。
把图片经过H矩阵进行变换，然后将两张图平移拼接即可。