android camer raw,How to capture raw image from android camera

最新推荐文章于 2024-12-10 17:44:09 发布
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文章标签： android camer raw
本文档详细介绍了如何使用C++代码将 Bayer 格式图像转换为 RGB，通过逐像素操作处理并优化色彩，适用于10位 Bayer 图像，支持格式2-5。展示了调试过程和关键函数DumpImage的用法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

//Ugly code to convert bayer to rgb

//test__1604x1206_10_2b.raw

//test__1284x966_10_3.raw

#include

unsigned short int bayerImage[2500][3500]; //times 3 allows for forming an RGB image for debugging

unsigned char bmpImage[30000000]; //times 3 allows for forming an RGB image for debugging

#include

#include

#include "bayer2rgb.h"

#include

#include

/*****************************************************************************

**

*/

int DumpImage( char* pszFilename, BYTE* pImage, int bmpWidth, int bmpHeight,int bmpBits,int bmpFormat)

{

FILE *bayerFile;

FILE *rgbFile;

int x,y;

unsigned char lowOrder,highOrder;

unsigned char bmpchar;

unsigned short bayerVal;

unsigned char bmpheader[62];

char FullFilename[MY_MAX_PATH];

unsigned int bmrgbFilesize;

unsigned int minPixel=100000;

unsigned int maxPixel=0;

static unsigned int rgbValues[4][1024];

/*expecting 10 bit bayer */

if(bmpBits!=10)

{

printf("invalid bit specification\n");

return(-1);

}

if(bmpHeight >= 0)

{

bmrgbFilesize = (((bmpWidth*24+31)/32)*4)*bmpHeight;

}

else

{

bmrgbFilesize = (((bmpWidth*24+31)/32)*4)*(-bmpHeight);

}

#ifdef LINUX

strcpy( FullFilename, pszFilename );

rgbFile = fopen( FullFilename, "w+b" );

if( rgbFile )

#else

strcpy_s( FullFilename, sizeof(FullFilename), pszFilename );

errno_t errno;

errno = fopen_s( &bayerFile, FullFilename, "r+b" );

if(errno == 0)

{

printf("size %d", strlen(FullFilename)-4);

memcpy(&FullFilename[strlen(FullFilename)-4],".bmp",4);

errno = fopen_s( &rgbFile, FullFilename, "w+b" );

}

if ( errno == 0 )

#endif

{

/* 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 */

/* 0 R G R G R G 0 G R G R G R 0 B G B G B G */

/* 1 G B G B G B 1 B G B G B G 1 G R G R G R */

/* 2 R G R G R G 2 G R G R G R 2 B G B G B G */

/* 3 G B G B G B 3 B G B G B G 3 G R G R G R */

memset(bmpImage,255,sizeof(bmpImage));

switch(bmpFormat)

{

case 2:

// 0 1 2 3 4 5

// 0 G R G R G R

// 1 B G B G B G

// 2 G R G R G R

// 3 B G B G B G

for(y=0;y

{

for(x=0;x

{

lowOrder=fgetc(bayerFile);

highOrder=fgetc(bayerFile);

bayerVal=(highOrder * 0x100);

bayerVal+=lowOrder;

bayerImage[y][x]=bayerVal;

if(bayerVal

{

minPixel=bayerVal;

}

if(bayerVal>maxPixel)

{

maxPixel=bayerVal;

}

if(y%2==0)

{

if(x%2==0)

{

//green

bayerImage[y][x]=bayerVal/2;

//if (bayerImage[y][x] >= 20) bayerImage[y][x]-=20; else bayerImage[y][x]=0;

//bayerImage[y][x]*=.65;

if(bayerImage[y][x]>255)

bayerImage[y][x]=255;

rgbValues[0][bayerVal]++;

}

else

{

//red

bayerImage[y][x]=bayerVal/2;

//if (bayerImage[y][x] >= 10) bayerImage[y][x]-=10; else bayerImage[y][x]=0;

//bayerImage[y][x]*=.85;

if(bayerImage[y][x]>255)

bayerImage[y][x]=255;

rgbValues[1][bayerVal]++;

}

}

else

{

if(x%2==0)

{

//blue

bayerImage[y][x]=bayerVal/2;

//if (bayerImage[y][x] >= 10) bayerImage[y][x]-=10; else bayerImage[y][x]=0;

//bayerImage[y][x]*=.85;

if(bayerImage[y][x]>255)

bayerImage[y][x]=255;

rgbValues[2][bayerVal]++;

}

else

{

//green

bayerImage[y][x]=bayerVal/2;

//if (bayerImage[y][x] >= 20) bayerImage[y][x]-=20; else bayerImage[y][x]=0;

//bayerImage[y][x]*=.65;

if(bayerImage[y][x]>255)

bayerImage[y][x]=255;

rgbValues[3][bayerVal]++;

}

}

}

}

for(y=1;y

{

for(x=1;x

{

bmpchar=bayerImage[y][x]/4;

if(y%2==0)

{

if(x%2==0)

{

//green pixel bayerImage[y][x]

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+0]=(bayerImage[y-1][x]+bayerImage[y+1][x])/2;//blue

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+1]=(bayerImage[y][x]/2)+((bayerImage[y-1][x-1]+bayerImage[y-1][x+1]+bayerImage[y+1][x-1]+bayerImage[y+1][x+1])/8);//green

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+2]=(bayerImage[y][x-1]+bayerImage[y][x+1])/2;//red

}

else

{

//red pixel

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+0]=(bayerImage[y-1][x-1]+bayerImage[y-1][x+1]+bayerImage[y+1][x-1]+bayerImage[y+1][x+1])/4;//blue

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+1]=(bayerImage[y-1][x]+bayerImage[y+1][x]+bayerImage[y][x-1]+bayerImage[y][x+1])/4;//green

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+2]=(bayerImage[y][x]);//red

}

}

else

{

if(x%2==0)

{

//blue pixel

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+0]=bayerImage[y][x];//blue

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+1]=(bayerImage[y-1][x]+bayerImage[y+1][x]+bayerImage[y][x-1]+bayerImage[y][x+1])/4;//green

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+2]=(bayerImage[y-1][x-1]+bayerImage[y-1][x+1]+bayerImage[y+1][x-1]+bayerImage[y+1][x+1])/4;//red

}

else

{

//green pixel

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+0]=(bayerImage[y][x-1]+bayerImage[y][x+1])/2;//blue

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+1]=(bayerImage[y][x]/2)+((bayerImage[y-1][x-1]+bayerImage[y-1][x+1]+bayerImage[y+1][x-1]+bayerImage[y+1][x+1])/8);//green

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+2]=(bayerImage[y-1][x]+bayerImage[y+1][x])/2;//red

}

}

}

}

break;

case 3:

printf("format 3\n");

// 0 1 2 3 4 5

// 0 R G R G R G

// 1 G B G B G B

// 2 R G R G R G

// 3 G B G B G B

for(y=0;y

{

for(x=0;x

{

lowOrder=fgetc(bayerFile);

highOrder=fgetc(bayerFile);

bayerVal=(highOrder * 0x100);

bayerVal+=lowOrder;

bayerImage[y][x]=bayerVal;

if(bayerVal

{

minPixel=bayerVal;

}

if(bayerVal>maxPixel)

{

maxPixel=bayerVal;

}

if(y%2==0)

{

if(x%2==0)

{

//red

bayerImage[y][x]=bayerVal;

if (bayerImage[y][x] >= 10) bayerImage[y][x]-=10; else bayerImage[y][x]=0;

//bayerImage[y][x]*=.85;

if(bayerImage[y][x]>255)

bayerImage[y][x]=255;

rgbValues[1][bayerVal]++;

}

else

{

//green

bayerImage[y][x]=bayerVal;

if (bayerImage[y][x] >= 20) bayerImage[y][x]-=20; else bayerImage[y][x]=0;

bayerImage[y][x]*=.65;

if(bayerImage[y][x]>255)

bayerImage[y][x]=255;

rgbValues[0][bayerVal]++;

}

}

else

{

if(x%2==0)

{

//green

bayerImage[y][x]=bayerVal;

if (bayerImage[y][x] >= 20) bayerImage[y][x]-=20; else bayerImage[y][x]=0;

bayerImage[y][x]*=.65;

if(bayerImage[y][x]>255)

bayerImage[y][x]=255;

rgbValues[3][bayerVal]++;

}

else

{

//blue

bayerImage[y][x]=bayerVal;

if (bayerImage[y][x] >= 10) bayerImage[y][x]-=10; else bayerImage[y][x]=0;

//bayerImage[y][x]*=.85;

if(bayerImage[y][x]>255)

bayerImage[y][x]=255;

rgbValues[2][bayerVal]++;

}

}

}

}

for(y=1;y

{

for(x=1;x

{

bmpchar=bayerImage[y][x]/4;

if(y%2==0)

{

if(x%2==0)

{

//red pixel

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+0]=(bayerImage[y-1][x-1]+bayerImage[y-1][x+1]+bayerImage[y+1][x-1]+bayerImage[y+1][x+1])/4;//blue

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+1]=(bayerImage[y-1][x]+bayerImage[y+1][x]+bayerImage[y][x-1]+bayerImage[y][x+1])/4;//green

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+2]=bayerImage[y][x];//red

}

else

{

//green pixel bayerImage[y][x]

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+0]=(bayerImage[y-1][x]+bayerImage[y+1][x])/2;//blue

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+1]=(bayerImage[y][x]/2)+((bayerImage[y-1][x-1]+bayerImage[y-1][x+1]+bayerImage[y+1][x-1]+bayerImage[y+1][x+1])/8);//green

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+2]=(bayerImage[y][x-1]+bayerImage[y][x+1])/2;//red

}

}

else

{

if(x%2==0)

{

//green pixel

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+0]=(bayerImage[y][x-1]+bayerImage[y][x+1])/2;//blue

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+1]=(bayerImage[y][x]/2)+((bayerImage[y-1][x-1]+bayerImage[y-1][x+1]+bayerImage[y+1][x-1]+bayerImage[y+1][x+1])/8);//green

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+2]=(bayerImage[y-1][x]+bayerImage[y+1][x])/2;//red

}

else

{

//blue pixel

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+0]=bayerImage[y][x];//blue

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+1]=(bayerImage[y-1][x]+bayerImage[y+1][x]+bayerImage[y][x-1]+bayerImage[y][x+1])/4;//green

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+2]=(bayerImage[y-1][x-1]+bayerImage[y-1][x+1]+bayerImage[y+1][x-1]+bayerImage[y+1][x+1])/4;//red

}

}

}

}

break;

case 4:

// 0 1 2 3 4 5

// 0 G R G R G R

// 1 B G B G B G

// 2 G R G R G R

// 3 B G B G B G

for(y=0;y

{

for(x=0;x

{

lowOrder=fgetc(bayerFile);

highOrder=fgetc(bayerFile);

bayerVal=(highOrder * 0x100);

bayerVal+=lowOrder;

bayerImage[y][x]=bayerVal;

if(bayerVal

{

minPixel=bayerVal;

}

if(bayerVal>maxPixel)

{

maxPixel=bayerVal;

}

if(y%2==0)

{

if(x%2==0)

{

//green

bayerImage[y][x]=bayerVal;

if (bayerImage[y][x] >= 20) bayerImage[y][x]-=20; else bayerImage[y][x]=0;

bayerImage[y][x]*=.65;

if(bayerImage[y][x]>255)

bayerImage[y][x]=255;

rgbValues[0][bayerVal]++;

}

else

{

//red

bayerImage[y][x]=bayerVal;

if (bayerImage[y][x] >= 10) bayerImage[y][x]-=10; else bayerImage[y][x]=0;

//bayerImage[y][x]*=.85;

if(bayerImage[y][x]>255)

bayerImage[y][x]=255;

rgbValues[1][bayerVal]++;

}

}

else

{

if(x%2==0)

{

//blue

bayerImage[y][x]=bayerVal;

if (bayerImage[y][x] >= 10) bayerImage[y][x]-=10; else bayerImage[y][x]=0;

//bayerImage[y][x]*=.85;

if(bayerImage[y][x]>255)

bayerImage[y][x]=255;

rgbValues[2][bayerVal]++;

}

else

{

//green

bayerImage[y][x]=bayerVal;

if (bayerImage[y][x] >= 20) bayerImage[y][x]-=20; else bayerImage[y][x]=0;

bayerImage[y][x]*=.65;

if(bayerImage[y][x]>255)

bayerImage[y][x]=255;

rgbValues[3][bayerVal]++;

}

}

}

}

for(y=1;y

{

for(x=1;x

{

bmpchar=bayerImage[y][x]/4;

if(y%2==0)

{

if(x%2==0)

{

//green pixel bayerImage[y][x]

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+0]=(bayerImage[y][x]+bayerImage[y][x+1]+bayerImage[y+1][x])/3;//blue

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+1]=bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+0];//green

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+2]=bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+0];//red

}

else

{

//red pixel

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+0]=(bayerImage[y][x]+bayerImage[y][x+1]+bayerImage[y+1][x+1])/3;//blue

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+1]=bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+0];//green

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+2]=bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+0];//red

}

}

else

{

if(x%2==0)

{

//blue pixel

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+0]=(bayerImage[y][x]+bayerImage[y+1][x]+bayerImage[y+1][x+1])/3;//blue

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+1]=bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+0];//green

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+2]=bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+0];//red

}

else

{

//green pixel

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+0]=(bayerImage[y][x]+bayerImage[y][x+1]+bayerImage[y+1][x])/3;//blue

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+1]=bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+0];//green

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+2]=bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+0];//red

}

}

}

}

break;

case 5:

// 0 1 2 3 4 5

// 0 G R G R G R

// 1 B G B G B G

// 2 G R G R G R

// 3 B G B G B G

for(y=0;y

{

for(x=0;x

{

lowOrder=fgetc(bayerFile);

highOrder=fgetc(bayerFile);

bayerVal=(highOrder * 0x100);

bayerVal+=lowOrder;

bayerImage[y][x]=bayerVal;

if(bayerVal

{

minPixel=bayerVal;

}

if(bayerVal>maxPixel)

{

maxPixel=bayerVal;

}

if(y%2==0)

{

if(x%2==0)

{

//green

bayerImage[y][x]=bayerVal;

//if (bayerImage[y][x] >= 20) bayerImage[y][x]-=20; else bayerImage[y][x]=0;

bayerImage[y][x]/=256;

if(bayerImage[y][x]>255)

bayerImage[y][x]=255;

rgbValues[0][bayerVal]++;

}

else

{

//red

bayerImage[y][x]=bayerVal;

//if (bayerImage[y][x] >= 10) bayerImage[y][x]-=10; else bayerImage[y][x]=0;

bayerImage[y][x]/=256;

if(bayerImage[y][x]>255)

bayerImage[y][x]=255;

rgbValues[1][bayerVal]++;

}

}

else

{

if(x%2==0)

{

//blue

bayerImage[y][x]=bayerVal;

//if (bayerImage[y][x] >= 10) bayerImage[y][x]-=10; else bayerImage[y][x]=0;

bayerImage[y][x]/=256;

if(bayerImage[y][x]>255)

bayerImage[y][x]=255;

rgbValues[2][bayerVal]++;

}

else

{

//green

bayerImage[y][x]=bayerVal;

//if (bayerImage[y][x] >= 20) bayerImage[y][x]-=20; else bayerImage[y][x]=0;

bayerImage[y][x]/=256;

if(bayerImage[y][x]>255)

bayerImage[y][x]=255;

rgbValues[3][bayerVal]++;

}

}

}

}

for(y=1;y

{

for(x=1;x

{

bmpchar=bayerImage[y][x]/4;

if(y%2==0)

{

if(x%2==0)

{

//green pixel bayerImage[y][x]

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+0]=(bayerImage[y-1][x]+bayerImage[y+1][x])/2;//blue

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+1]=(bayerImage[y][x]/2)+((bayerImage[y-1][x-1]+bayerImage[y-1][x+1]+bayerImage[y+1][x-1]+bayerImage[y+1][x+1])/8);//green

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+2]=(bayerImage[y][x-1]+bayerImage[y][x+1])/2;//red

}

else

{

//red pixel

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+0]=(bayerImage[y-1][x-1]+bayerImage[y-1][x+1]+bayerImage[y+1][x-1]+bayerImage[y+1][x+1])/4;//blue

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+1]=(bayerImage[y-1][x]+bayerImage[y+1][x]+bayerImage[y][x-1]+bayerImage[y][x+1])/4;//green

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+2]=(bayerImage[y][x]);//red

}

}

else

{

if(x%2==0)

{

//blue pixel

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+0]=bayerImage[y][x];//blue

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+1]=(bayerImage[y-1][x]+bayerImage[y+1][x]+bayerImage[y][x-1]+bayerImage[y][x+1])/4;//green

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+2]=(bayerImage[y-1][x-1]+bayerImage[y-1][x+1]+bayerImage[y+1][x-1]+bayerImage[y+1][x+1])/4;//red

}

else

{

//green pixel

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+0]=(bayerImage[y][x-1]+bayerImage[y][x+1])/2;//blue

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+1]=(bayerImage[y][x]/2)+((bayerImage[y-1][x-1]+bayerImage[y-1][x+1]+bayerImage[y+1][x-1]+bayerImage[y+1][x+1])/8);//green

bmpImage[(((y*bmpWidth)+x)*3)+2]=(bayerImage[y-1][x]+bayerImage[y+1][x])/2;//red

}

}

}

}

break;

default:

printf("undefined bit format\n");

return(-3);

break;

}

bmpheader[0]='\x42';

bmpheader[1]='\x4d';

bmpheader[2]='\x38';

bmpheader[3]='\x00';

bmpheader[4]='\x90';

bmpheader[5]='\x00';

bmpheader[6]='\x00';

bmpheader[7]='\x00';

bmpheader[8]='\x00';

bmpheader[9]='\x00';

bmpheader[10]='\x36';

bmpheader[11]='\x00';

bmpheader[12]='\x00';

bmpheader[13]='\x00';

bmpheader[14]='\x28';

bmpheader[15]='\x00';

bmpheader[16]='\x00';

bmpheader[17]='\x00';

bmpheader[18]='\x00';

bmpheader[19]='\x08';

bmpheader[20]='\x00';

bmpheader[21]='\x00';

bmpheader[22]='\x00';

bmpheader[23]='\x06';

bmpheader[24]='\x00';

bmpheader[25]='\x00';

bmpheader[26]='\x01';

bmpheader[27]='\x00';

bmpheader[28]='\x18';

bmpheader[29]='\x00';

bmpheader[30]='\x00';

bmpheader[31]='\x00';

bmpheader[32]='\x00';

bmpheader[33]='\x00';

bmpheader[34]='\x00';

bmpheader[35]='\x00';

bmpheader[36]='\x00';

bmpheader[37]='\x00';

bmpheader[38]='\x5a';

bmpheader[39]='\x37';

bmpheader[40]='\x00';

bmpheader[41]='\x00';

bmpheader[42]='\x5a';

bmpheader[43]='\x37';

bmpheader[44]='\x00';

bmpheader[45]='\x00';

bmpheader[46]='\x00';

bmpheader[47]='\x00';

bmpheader[48]='\x00';

bmpheader[49]='\x00';

bmpheader[50]='\x00';

bmpheader[51]='\x00';

bmpheader[52]='\x00';

bmpheader[53]='\x00';

memcpy(&bmpheader[2],&bmrgbFilesize,4);

memcpy(&bmpheader[18],&bmpWidth,4);

memcpy(&bmpheader[22],&bmpHeight,4);

fwrite( bmpheader, 1, 54, rgbFile );

fwrite( pImage, 1, bmrgbFilesize, rgbFile );

fclose( rgbFile );

fclose( bayerFile );

return(1);

}

return(-2);

} // end DumpImage()

int main(int argc, char* argv[])

{

if(argc !=2)

{

printf("wrong number of arugments\n");

printf("drag file to decode on top of program icon\n");

return(-1);

}

else

{

printf("%s\n",argv[0]);

printf("%s\n",argv[1]);

}

/*

char *str = "sdfadabcGGGGGGGGG";

char *result = strstr(str, "abc");

int position = result - str;

int substringLength = strlen(str) - position;

*/

char *widthStr = strstr(argv[1],"__")+2;

int widthInt=atoi(widthStr);

char *heightStr = strstr(widthStr,"x")+1;

int heightInt=atoi(heightStr);

char *bitsStr = strstr(heightStr,"_")+1;

int bitsInt=atoi(bitsStr);

char *formatStr = strstr(bitsStr,"_")+1;

int formatInt=atoi(formatStr);

//DumpImage( argv[1], bmpImage, widthInt, heightInt,bitsInt,formatInt);

DumpImage( argv[1], bmpImage, widthInt, heightInt,bitsInt,2);

printf("done\n");

return 1;

}

Nango 明楠
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12-01 376
佳能5D Mark III专业玩摄影的朋友可能更倾向于使用相机的RAW格式，然后自己做后期处理，而不是直接拍摄JPEG格式的图片。什么是RAW格式图片无论是专业的数码相机还是手机的影像系统，Camera的处理流程都是类似的(关于手机的影像系统可参考之前的文章数字成像系统概述)：可以看到RAW格式的图像是由相机感光元件接受的原始图像数据组成，同时包含文件创建时的相机设置和图像处理参数；而J...
raw camera android,王朝松/android-Camera2Raw
weixin_28954623的博客
05-27 295
Android Camera2Raw SampleThis sample demonstrates using the Camera2 API to capture a JPEG and RAW sensor frame.Check the source code to see a typical example of how to display the camera preview;run a...
android raw相机,android-camera2相机开发【7】-使用opengles进行相机预览
weixin_42415059的博客
05-28 459
前面几篇文章梳理了 android 相机的基本使用流程及相关的 api，完成了预览拍照等功能。就预览而言，后续想做实时滤镜等功能的话，如果按照之前的方法用 ImageReader 拿到数据之后做处理再显示，一是繁琐，而是效率太低，卡顿严重。所以需要使用 opengles 对相机的预览数据进行渲染，可以很大的提高效率，防止卡顿。这篇文章先不做滤镜，而是先实现 opengles 渲染相机数据的功能，为...
2023-02-24 android app 获取raw 图像数据，把数据装入Bitmap里面，然后在ImageView显示出来，主要用到Bitmap.createBitmap、setPixels
海月汐辰
02-24 1256
前言：安卓应用中，IR相机的预览回调数据（我测试的是散斑图）格式是RAW10，然后转成RAW16，为了显示回调数据到控件，需要将RAW16格式数据转化成bitmap。一、10位raw图数据转16位大端raw数据。/** * 非安卓标准格式的RAW10转RAW16，补充数据在末尾 * @param src * @param width * @param height * @return 大端格式的raw16数据 */ pub。
Android中system.img的两种格式raw,sparse及其相互转换方法
android大牛MrJing 活动中心
08-18 1万+
搞Android的同学经常会接触到system.img。但是该文件经常以两种格式出现：raw和sparse。 一种是raw ext4 image，即经常说的raw image，使用file观察它： 其特点是完整的ext4分区镜像（包含很多全零的无效填充区），可以直接使用mount进行挂载，因此比较大（一般1G左右）。 $ file system.img system.img:Linux rev ...
使用RawImage完成手机摄像头画面
DoyoFish的博客
07-26 1262
在调用手机摄像头的时候，也可以用RawImage来承载手机摄像头传过来的画面。 private IEnumerator InitWebCameraCor() { float time = Time.time; yield return Application.RequestUserAuthorization(UserAuthorization.WebCa...
android 原生人脸识别Camera和Camera2的示例
05-06
本文将详细讲解如何利用Android原生的`Camera`和`Camera2` API来实现这一功能。 首先，我们从`Camera` API开始。`Camera` API是Android早期版本提供的人脸检测接口，通过`FaceDetector`类来实现。以下是一些关键...
Android通过Camera API接口控制外接 USB 摄像头.pdf
06-28
Android 平台支持使用即插即用的 USB 摄像头（即网络摄像头），但前提是这些摄像头采用标准的 Android Camera2 API 和摄像头 HIDL 接口。网络摄像头通常支持 USB 视频类 (UVC) 驱动程序，并且在 Linux 上，系统采用...
Android Camera
最新发布
JackGe_41314721的博客
12-10 1188
Android 的相机硬件抽象层 (HAL) 可将 Camera 2 中较高层级的相机框架 API 连接到底层的相机驱动程序和硬件。相机子系统包括相机管道组件的实现，而相机 HAL 可提供用于实现您的这些组件版本的接口。
Android Camer
01-18
总的来说，“Android Camer”项目利用JNI增强了Android Camera API的功能，特别是通过JNI进行数据格式转换，提高了图像处理的速度和效率，并可能实现了网络摄像头功能，使得远程监控或分享成为可能。这样的实现方式...
android 截屏函数_从Android设备获取实时截屏
weixin_34199161的博客
12-30 417
从Android设备获取实时截屏(adb)前两篇文章已经把如何控制android设备的输入讲了，这一篇就是如何获取输出，通过adb的方式原理 framebuffer获取流程AdbClient和AdbServer都是运行在PC上的，AdbDaemon运行在android设备上。那framebuffer倒底是个啥？帧缓冲(frame buffer)是Linux视频系统的核心概念，因此先了...
Android截图代码实现
Thinking with Android
04-27 7966
我们有时候只是需要截图，没必要连DDMS一起开，所以剥离了截图的代码，当然，并不是原生的啊，是根据原理自己写的，供大家参考 第一步，准备库包      我们既然是按照DDMS的方法截图，就需要用到ddmlib.jar这个包，它位于android的SDK目录的tools/lib下，我们需要把它加入到我们 的Eclipse工程的build path下。 第二步，建立连接
android平台camera基础知识总结
9527的专栏
09-18 6684
1、camera类型     android平台主要有UVC camera和非UVC camera（并口/MIPI接口） 2、ISP（Image Signal Processor）影视处理 无论数码相机、摄像机或者摄像手机，其影像数据从前端感应后，皆须经过ASP（Analog Signal Processing）、ADC（Analog-Digital Converter）、前期影像处理（Pr
Android 相机1 之Camera1的最简单的使用（预览、拍照、变焦、特效）
weixin_42829717的博客
07-30 8485
Android两个相机的API的个人总结 API1的方法较少、命名规则等都比较简单，如果是针对目前市面上的手机，API1是足够而且使用起来非常方便，尤其是它的setParameter方法，相较于API2的要自己去填key和value来说，它不仅很容易能找到相机支持的（使用parameter.getSupportedXXX可以直接获得相应参数）尺寸特效白平衡等（key），value值也是比较一目了...
Android Camera2 API和拍照与录像过程
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HeXinGen的博客
02-08 5万+
简介： Android 5.0开始出现了新的相机Camera 2 API，用来替代以前的camera api。 Camera2 API不仅提高了android系统的拍照性能，还支持RAW照片输出，还可以设置相机的对焦模式，曝光模式，快门等等。 Camera2 中主要的API类 CameraManager类 : 摄像头管理类，用于检测、打开系统摄像头，通过getCam...
2022-01-30 Android App java 读取raw图像数据然后显示
海月汐辰
01-30 3180
一、main/assets路径下有raw图像文件，是一些图片的数据，这些是指纹图像。 二、现在我们需要读取出raw数据然后显示出来。 三、核心源码 1、 2、src\main\java\com\wfh\canvasdemo\DataUtil.java package com.wfh.canvasdemo; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStr..
Android中system.img的两种格式及其相互转换方法
howellzhu的专栏
01-26 2万+
搞Android的同学经常会接触到system.img。但是该文件经常以两种格式出现：raw和sparse。这里详细介绍两者的区别。另外android本身提供了源代码工具在两者之间转换，这里提供工具进行转化。
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