Flume和Kafka集成错误:Error reading field 'throttle_time_ms'

本文详细描述了在使用Flume向Kafka写入数据时遇到的版本不兼容问题,具体表现为Schema读取错误导致的BufferUnderflowException。文章分析了错误原因为Flume与Kafka版本不匹配,并提供了两种可行的解决方案,即使用Flume1.7.0与kafka_2.11-0.10.2.1,或Flume1.6.0与kafka_2.10-0.8.2.1进行集成。

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Flume和Kafka集成错误

1.问题描述:

flume向kafka写入数据的时候报错:


 
  1. 2018-09-15 00:10:08,502 (kafka-producer-network-thread | producer-1) [ERROR - org.apache.kafka.clients.producer.internals.Sender.run(Sender.java:130)] Uncaught error in kafka producer I/O thread: 

  2. org.apache.kafka.common.protocol.types.SchemaException: Error reading field 'throttle_time_ms': java.nio.BufferUnderflowException

  3.         at org.apache.kafka.common.protocol.types.Schema.read(Schema.java:71)

  4.         at org.apache.kafka.clients.NetworkClient.handleCompletedReceives(NetworkClient.java:439)

  5.         at org.apache.kafka.clients.NetworkClient.poll(NetworkClient.java:265)

  6.         at org.apache.kafka.clients.producer.internals.Sender.run(Sender.java:216)

  7.         at org.apache.kafka.clients.producer.internals.Sender.run(Sender.java:128)

  8.         at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

 

2.原因:版本不兼容,使用flume1.7.0而kafka时0.8.2.1,flume的conf配置文件适合0.9+的版本的kafka,所以报错。

 

3.解决:

(1)flume1.7.0和kafka_2.11-0.10.2.1是可以合成的。

(2)flume1.6.0和kafka_2.10-0.8.2.1是可以合成的。

 

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