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原因就是比较的类型不一致。从这个文件夹中提取的这个数字并不是数字类型，Python会默认为字符类型，所以在比较的时候需要将其转化为数字，或者将查找的这个excel的值转化为字符型型。实现一个批量更改文件名的一个需求的时候，发现获取文件名的这个数字之后，直接拿这个数字去便利查找excel中的对应的行，结果返回是 none。

一图理解tensorflow里的axis是什么 基于numpy的排序功能，以下列多维数组为原数组实现axis = 0、axis = 1、axis = 2的三种情况进行排序。 array([[[4, 2, 0], [0, 0, 4]], [[2, 1, 1], [1, 0, 2]], [[3, 0, 4], [0, 1, 3]]]) ...