pandas计算同比环比增长

问题描述

我有2017.1-2018.12的销售数据，计算每一个月的 同比和环比增长，没有的话 用null代替

注释：
同比 和 环比 都是为了显示数据的变化速度，但是基数不同，同比侧重长期数据趋势变化，环比侧重于短期内数据趋势变化
同比是指在同一时期内的数据趋势变化，用于本期与同期的对比，例如本期2018-02月销售额与同期2017-02月销售额做对比。【（本期 - 同期）/ 同期】
环比是指在短时间内的数据趋势变化，用去本期与临近一起的对比，例如本期2018-02月销售额与上一期2018-01月销售额做对比。【（本期 - 临近一期）/ 临近一期】

数据准备

import pandas as pd
import random
rng = list(pd.date_range('1/1/2017', periods=24, freq='M')) #生成日期
mony = [random.randint(1000,9000