数值分析的学科体系_课程推荐 | 数值分析与算法

课程介绍：

在科研学习和日常生活中，我们常常会遇到各种各样的数学问题。例如天气预测、水库储水量预测、经济增长预测、信号的压缩与解压缩、卫星控制等等。在处理这些问题时，我们通常会依赖于一些数学模型来获得数值解，这一过程不可避免地会产生误差。这时我们就需要数值分析这一强大的数学工具来帮助我们更好地解决这些计算问题从而得到近似但足够精确的结果。

数值分析，也叫计算方法，是指在计算机上数学计算的算法和相关分析。在工科专业中，解决各种问题都需要很多的数学手段，利用计算机来求解这些数学问题也就变得十分地必要。本课程的主要内容围绕着误差分析相关方法以及数值计算的基本原理和方法来展开。作为基础课，本门课程注重基本原理和概念的掌握，强调理论和实践的结合，锻炼学生解决实际问题的能力。

主讲人介绍：

周杰教授，现任清华大学副教务长、研究生院院长、校学位评定委员会副主席，国家杰青、国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)。兼任教育部高等学校自动化教指委主任委员、中国学位与研究生教育学会秘书长、全国工程专业学位研究生教指委秘书长、国务院学位委员会学科评议组成员、中国人工智能学会模式识别专委会主任、《IEEE T-PAMI》编委、《模式识别与人工智能》副主编等。长期从事模式识别与计算机视觉的学术研究，发表IEEE期刊论文70多篇，其中IEEE T-PAMI长文20篇。以第一完成人获国家技术发明二等奖，指导博士生获得全国优秀博士论文提名奖、中国人工智能学会优秀博士论文(3人次)。

课程章节：

第一章      绪论

第二章      插值法

第三章      最佳逼近

第四章      数值积分与数值微分

第五章      常微分方程数值解

第六章      方程求根

第七章      线性方程组的数值解

第八章      矩阵特征值求解+总结

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