java.util.concurrent

本文深入探讨了并发编程中的关键概念和技术,包括volatile关键字的作用、原子类的使用、CountDownLatch的闭锁机制、concurrentHashMap的分段锁原理、synchronized与lock的区别以及Callable接口的运用,为读者提供了一个全面理解并发编程的视角。

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1:volatile:内存可见性,在多线程场景下操作数据共享数据时,彼此不可见。

2:对于原子性的包装类:AtomicInteger,AtomicLong...

e.g. 
AtomicInteger serialNumber = new AtomicInteger();   
// ++
serialNumber.getAndIncrement();

3:CountDownLatch 闭锁:在完成某些运算时,只有其他所有线程的运算全部完成,当前运算才继续执行 

e.g. 
//  @param count the number of times {@link #countDown} must be invoked
//         before threads can pass through {@link #await}
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(int count);

// 调用的线程数-1 释放一个锁 sync.releaseShared(1);
 latch.countDown();

// 阻塞线程
countDownLatch.await();



4:容器类: concurrentHashMap 分段锁:默认16个段 concurrentLevel,多线程并行提升效率,1.8以后采用CAS(compare-and-swap):也称无锁算法,保证数据的原子性,硬件对于并发操作的支持 包含三个参数: 内存值V 预估值A 更新值B 当且仅当V==A时,V=B,否则不做任何操作。    ConcurrentSkipListMap 优于 TreeMap  当期望的读数和遍历远远大于列表的更新数时,CopyOnWriteArrayList 优于 ArrayList

5:callable 相较于实现Runnable接口的方式,方法可以有返回值,并且可以抛出异常;

 e.g. 
public static void main(String[] args) {
        ThreadDemo threadDemo = new ThreadDemo();
        // 执行Callable方式,需要FutureTask实现类的支持,用于接收运算结果
        FutureTask<Integer> result = new FutureTask<>(threadDemo);
        new Thread(result).start();
        try {
            //futureTask 可用于闭锁
            Integer sum = result.get();
            System.out.println(sum);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

 

6:* synchronized:隐式锁
* 1 同步代码块
* 2 同步方法
* 3 同步锁 lock 是一个显示锁,需要通过lock()方法上锁,必须通过unlock()方法进行释放锁

未完待续。。。


 
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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