武汉大学计算机学院的李明,李明(武汉大学教授)

该文集中探讨了智能交通系统中的关键技术,包括基于IMM跟踪的交叉路口安全驾驶轨迹生成模型,街景文字识别系统,以及智能车辆的交通标志检测和识别。此外,还涉及了车载无线视频监控系统和基于SVM的街景字符识别方法。这些研究为智能车辆的安全行驶和环境感知提供了理论支持。

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Tingting Zhou, Ming Li* ,Qi Wang, Fang Liu and Q. Li, Trajectory Generation Model based IMM Tracking for Safe Driving in Intersection Scenario," International Journal of Vehicular Technology Volume 2011 (2011),

Article ID103696, 8 pages.Yanjuan Song, Ming Li*,Reading Text in Street Views Using Adaboost: Towards a System for Searching Target Places,Intelligent Vehicles Symposium (IV?9) , P227-232, 2009,

EI IndexLong Chen, Qingquan Li, Ming Li*, Traffic Sign Detection and Recognition for Intelligent Vehicle,Intelligent Vehicles Symposium (IV11)Gao Ge,Ming Li,Research on pitch estimation algorithm,声学学报,P540, 2003.6 ,

EI Index 7877995Ming Li,Ruimin Hu, EmbeddedWireless Video Surveillance System for Vehicle,ISCIT2005,P434, 2005,

EI Index:064310195062PengMin,Ming Li*,The Street View Character Recognition Based on SVM,

2009 International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition (AIPR09), EI Index陈龙,李明,SmartVII:城市综合环境无人驾驶路面探测技术,自动化学报。

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