图像处理(Image Processing) ---------- 图像和影像压缩(Compression)(C#实现)

最新推荐文章于 2024-01-15 07:48:14 发布

英俊强健

最新推荐文章于 2024-01-15 07:48:14 发布

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分类专栏：图像处理文章标签：图像压缩 video

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_35811044/article/details/84328876

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本文详细介绍了图像处理中的各种压缩方法，包括空间域的Fractal Coding、Run Length Coding、Sub-sampling和Coarse Quantiztion，以及频域的Transform Coding。在视频压缩方面，讨论了时域压缩的Sub-sampling和Difference Coding，以及Block Based Motion Compensation。文章还提到了C#实现视频压缩的相关内容。

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空间域压缩：

Fractal Coding ：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_35811044/article/details/84349624
Run Length Coding: 图像中连续出现的相同Pixel，只记录一个但需多一个符号记录其出现的次数，无损压缩。Ex.111110000003355 --> 51602325。 PCX图像就是采用此压缩方式，可以具体看我的另一篇blog：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_35811044/article/details/83997166。

Sub-sampling：最基础的图像压缩技术，有损压缩，会降低图像的品质，根据人类眼睛对图像的色度(colour)不敏感而对亮度(luminance)很敏感，采取减少Pixel数的压缩方式。压缩方式：1、直接减，认为相靠近的Pixel都比较相似。比如2x2的方形，四个Pixel只保留一个。2、取均值，取四周的Pixle的平均值后保留。解压方式：1、直接复制。2、插值法。

Coarse Quantiztion: 与sub-sampling相似，但不同的是它的Pixel数不会减少，减少的是每个Pixel的bit数，也叫做bit depth reduction(pixel的深度减少)。如下图：每一个pixel的bit数从左到右减少.(大概像是8bit-->6bit-->2bit)

Vector quantization：类似于字典，会有一个table，每一个table entry由4个pixel构成，作为一个sample。压缩方式：将图像的pixel，每4个分为一个block，然后与table里的所有sample比较，取最为相似的sample记录其table entry number。解压方式：按照记录的table entry number 对照table 取出相应的 sample(4个pixel值)。这同样是一个有损压缩，因为table 不可能会存所有的pixel组合，所以取的是最相似的sample。