[FFMPEG硬件加速]nvidia方案

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分类专栏： FFMPEG实验室 FFMPEG学习专栏 文章标签： NVIDIA 转码 硬件加速 FFMPEG 显卡
于 2018-04-21 16:45:18 首次发布
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1.目标

<1>显卡性能参数；
<2>方案可行性；

2.平台信息

2.1.查看当前显卡信息

命令：
lspci |grep VGA
信息：
01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GK106 [GeForce GTX 645 OEM] (rev a1)

解析：
GK106，是一个由英伟达公司制造的适配器图形处理和加速核心芯片。

从NVIDIA支持的矩阵表中查找出GK106支持格式分别为：
NVDEC解码：MPEG-2 VC-1 H.264(AVCHD)
NVENC编码：H.264 (AVCHD) YUV 4:2:0

3.NVIDIA

3.1.NVIDIA参考资料

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FFmpeg —— 查看nvidia各型号显卡对硬件加速的支持、算力能力大小，各版本cuda工具下载链接、cudnn各版本下载链接、cuda与cudnn与驱动对应关系（NVIDIA官方）
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起因      起初了解学习掌握ffmpeg的编解码，以为只是学会了相关API的使用就可以了，但现实却不是这样的。视频、音频、字幕等都是需要仔细的学习了解，更是对一个行业的涉足。      在对ffmpeg熟悉后，了解到硬件加速对解码或编码的影响，业内人士对编码方式划分出了"软解码"、“硬解码”、“软编码”、"硬编码"。那么"软"操作是指使用在cpu的基础上；而"硬"操作是指在gpu也就是显卡上的基础上进行的计算。      "软"编解码是使用cpu来运算，所以兼容性非常好，但这样一来会占用大量的cpu操作
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FFMPEG 使用显卡加速转码 前言 视频转码时如果遇见视频比较大、时长很长的时候，转码压制需要等待很久且及占用cpu，所以就在想有没有什么办法可以加速转码进度呢 ，故本篇文章记录FFMPEG如何调用显卡对转换编码格式或者压制进行加速。 软硬编解码的区分： 软编码：使用CPU进行编码 硬编码：使用非CPU进行编码，如显卡GPU、专用的DSP、FPGA、ASIC芯片等 软硬编解码的区别： 软编码：实现直接、简单，参数调整方便，升级易，但CPU负载重，性能较硬编码低，低码率下质量通常比硬编码要好一点。
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