java filter post 参数_LogFilter.java

该博客详细介绍了如何在Spring Cloud Zuul中实现一个日志过滤器,用于解析并记录HTTP请求的参数。过滤器读取请求内容,解析参数,使用SLF4J进行日志记录,并通过Tracer添加标签。内容涵盖了字节流处理、文件上传及表单数据解析等技术。

package com.suqiang.cloud.filter;

import java.io.BufferedReader;

import java.io.DataInputStream;

import java.io.DataOutputStream;

import java.io.File;

import java.io.FileOutputStream;

import java.io.StringReader;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import org.slf4j.Logger;

import org.slf4j.LoggerFactory;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.cloud.sleuth.Tracer;

import com.netflix.zuul.ZuulFilter;

import com.netflix.zuul.context.RequestContext;

public class LogFilter extends ZuulFilter {

private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(LogFilter.class);

@Autowired

private Tracer tracer;

@Override

public Object run() {

RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();

HttpServletRequest request = ctx.getRequest();

try {

if (request.getContentLength() > 0) {

Map param = parseParam(request);

log.info("参数是:" + param);

tracer.addTag("param", param.toString());

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

return null;

}

@Override

public boolean shouldFilter() {

return true;

}

@Override

public int filterOrder() {

return 0;

}

@Override

public String filterType() {

return "pre";

}

public String splitString(String str, String temp) {

String result = null;

if (str.indexOf(temp) != -1) {

if (str.substring(str.indexOf(temp)).indexOf("&") != -1) {

result = str.substring(str.indexOf(temp)).substring(str.substring(str.indexOf(temp)).indexOf("=") + 1,

str.substring(str.indexOf(temp)).indexOf("&"));

} else {

result = str.substring(str.indexOf(temp)).substring(str.substring(str.indexOf(temp)).indexOf("=") + 1);

}

}

return result;

}

private Map parseParam(HttpServletRequest request) throws Exception {

final int NONE = 0; // 状态码,表示没有特殊操作

final int DATAHEADER = 1; // 表示下一行要读到报头信息

final int FILEDATA = 2; // 表示下面要读的是上传文件和二进制数据

final int FIELD_LENGTH = 3;// 表单域值得长度

final int FIELDDATA = 4; // 表示下面要读到表单域的文本值

// 请求消息实体的总长度(请求消息中除消息头之外的数据长度)

int totalbytes = request.getContentLength();

File f; // 上传文件储存在服务器上

// 容纳请求消息实体的字节数组

byte[] dataOrigin = new byte[totalbytes];

// 对于post多个文件的表单,b作为原始数据的副本提供提取文件数据的操作

byte[] b = new byte[totalbytes];

// 请求消息类型

String contentType = request.getContentType();

String fieldname = ""; // 表单域的名称

String fieldvalue = ""; // 表单域的值

String fileFormName = ""; // 上传的文件再表单中的名称

String fileRealName = ""; // 上传文件的真实名字

String boundary = ""; // 分界符字符串

String lastboundary = ""; // 结束分界符字符串

// int fileSize = 0; // 文件长度

// 容纳表单域的名称/值的哈希表

Map formfieldsTable = new HashMap();

// 容纳文件域的名称/文件名的哈希表

Map filenameTable = new HashMap();

// 在消息头类型中找到分界符的定义

int pos = contentType.indexOf("boundary=");

int pos2; // position2

if (pos != -1) {

pos += "boundary=".length();

boundary = "--" + contentType.substring(pos); // 解析出分界符

lastboundary = boundary + "--"; // 得到结束分界符

}

int state = NONE; // 起始状态为NONE

// 得到请求消息的数据输入流

DataInputStream in = new DataInputStream(request.getInputStream());

in.readFully(dataOrigin); // 根据长度,将消息实体的内容读入字节数组dataOrigin中

in.close(); // 关闭数据流

String reqcontent = new String(dataOrigin); // 从字节数组中得到表示实体的字符串

// 从字符串中得到输出缓冲流

BufferedReader reqbuf = new BufferedReader(new StringReader(reqcontent));

// 设置循环标志

boolean flag = true;

// int i = 0;

while (flag == true) {

String s = reqbuf.readLine();

if (s == lastboundary || s == null)

break;

switch (state) {

case NONE:

if (s.startsWith(boundary)) {

// 如果读到分界符,则表示下一行一个头信息

state = DATAHEADER;

// i += 1;

}

break;

case DATAHEADER:

pos = s.indexOf("filename=");

// 先判断出这是一个文本表单域的头信息,还是一个上传文件的头信息

if (pos == -1) {

// 如果是文本表单域的头信息,解析出表单域的名称

pos = s.indexOf("name=");

pos += "name=".length() + 1; // 1表示后面的"的占位

s = s.substring(pos);

int l = s.length();

s = s.substring(0, l - 1); // 应该是"

fieldname = s; // 表单域的名称放入fieldname

state = FIELD_LENGTH; // 设置状态码,准备读取表单域的值

} else {

// 如果是文件数据的头,先存储这一行,用于在字节数组中定位

String temp = s;

// 先解析出文件名

pos = s.indexOf("name=");

pos += "name=".length() + 1; // 1表示后面的"的占位

pos2 = s.indexOf("filename=");

String s1 = s.substring(pos, pos2 - 3); // 3表示";加上一个空格

fileFormName = s1;

pos2 += "filename=".length() + 1; // 1表示后面的"的占位

s = s.substring(pos2);

int l = s.length();

s = s.substring(0, l - 1);

pos2 = s.lastIndexOf("\\"); // 对于IE浏览器的设置

s = s.substring(pos2 + 1);

fileRealName = s;

if (fileRealName.length() != 0) { // 确定有文件被上传

// 下面这一部分从字节数组中取出文件的数据

b = dataOrigin; // 复制原始数据以便提取文件

pos = byteIndexOf(b, temp, 0); // 定位行

// 定位下一行,2 表示一个回车和一个换行占两个字节

b = subBytes(b, pos + temp.getBytes().length + 2, b.length);

// 再读一行信息,是这一部分数据的Content-type

s = reqbuf.readLine();

// 设置文件输入流,准备写文件

f = new File("d:" + File.separator + fileRealName);

DataOutputStream fileout = new DataOutputStream(new FileOutputStream(f));

// 字节数组再往下一行,4表示两回车换行占4个字节,本行的回车换行2个字节,Content-type的下

// 一行是回车换行表示的空行,占2个字节

// 得到文件数据的起始位置

b = subBytes(b, s.getBytes().length + 4, b.length);

pos = byteIndexOf(b, boundary, 0); // 定位文件数据的结尾

b = subBytes(b, 0, pos - 1); // 取得文件数据

fileout.write(b, 0, b.length - 1); // 将文件数据存盘

fileout.close();

// fileSize = b.length - 1; // 文件长度存入fileSize

filenameTable.put(fileFormName, fileRealName);

state = FIELD_LENGTH;

}

}

break;

case FIELD_LENGTH:

s = reqbuf.readLine();

state = FIELDDATA;

break;

case FIELDDATA:

// 读取表单域的值

s = reqbuf.readLine();

fieldvalue = s; // 存入fieldvalue

formfieldsTable.put(fieldname, fieldvalue);

state = NONE;

break;

case FILEDATA:

// 如果是文件数据不进行分析,直接读过去

while ((!s.startsWith(boundary)) && (!s.startsWith(lastboundary))) {

s = reqbuf.readLine();

if (s.startsWith(boundary)) {

state = DATAHEADER;

} else {

break;

}

}

break;

}

}

return formfieldsTable;

}

private static int byteIndexOf(byte[] b, String s, int start) {

return byteIndexOf(b, s.getBytes(), start);

}

private static int byteIndexOf(byte[] b, byte[] s, int start) {

int i;

if (s.length == 0) {

return 0;

}

int max = b.length - s.length;

if (max < 0) {

return -1;

}

if (start > max) {

return -1;

}

if (start < 0) {

start = 0;

}

// 在b中找到s的第一个元素

search: for (i = start; i <= max; i++) {

if (b[i] == s[0]) {

// 找到了s中的第一个元素后,比较剩余的部分是否相等

int k = 1;

while (k < s.length) {

if (b[k + i] != s[k]) {

continue search;

}

k++;

}

return i;

}

}

return -1;

}

private static byte[] subBytes(byte[] b, int from, int end) {

byte[] result = new byte[end - from];

System.arraycopy(b, from, result, 0, end - from);

return result;

}

}

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// 日志条目数据模型 public class LogEntry { private final String path; private final String method; public LogEntry(String path, String method) { this.path = path; this.method = method; } public String getPath() { return path; } public String getMethod() { return method; } } // 过滤器接口 interface LogFilter { boolean retainLog(LogEntry entry); } // 健康检查过滤器 final class HealthCheckFilter implements LogFilter { private static final String TARGET_PATH = "/health"; @Override public boolean retainLog(LogEntry entry) { return !TARGET_PATH.equals(entry.getPath()); } } // POST请求过滤器 final class PostMethodFilter implements LogFilter { private static final String TARGET_METHOD = "POST"; @Override public boolean retainLog(LogEntry entry) { return !TARGET_METHOD.equalsIgnoreCase(entry.getMethod()); } } // 日志处理核心类 class LogProcessor { private final LogFilter[] filters; public LogProcessor() { filters = new LogFilter[]{ new HealthCheckFilter(), new PostMethodFilter() }; } public boolean shouldProcess(LogEntry entry) { for (LogFilter filter : filters) { if (!filter.retainLog(entry)) { return false; } } return true; } } // 使用示例 public class Main { public static void main(String[] args) { LogProcessor processor = new LogProcessor(); LogEntry validLog = new LogEntry("/api/data", "GET"); LogEntry healthCheckLog = new LogEntry("/health", "GET"); LogEntry postLog = new LogEntry("/submit", "POST"); System.out.println("Valid log should process: " + processor.shouldProcess(validLog)); // true System.out.println("Health check should process: " + processor.shouldProcess(healthCheckLog)); // false System.out.println("POST request should process: " + processor.shouldProcess(postLog)); // false } }请帮我按照上一条对话的内容,去除ai可能会出现的痕迹
05-21
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