oracle 数据仓库面试题,亚信数据仓库面试题一道

在亚信面试数据仓库工程师，碰见一位高人，给我出了道sql的考题，拿出来和大家分享一下，表如下：

年龄维：

id subl_id age_min age_max age_desc sub_desc

1     1        1      15     1-15    1-10

1     2        1      15     1-15    11-15

2     3        16     30     16-30   16-25

2     4        16     30     16-30   26-30

3     5        30     45     30-45   30-45

......

事实表：

cust_id sex age deposit

1        1   7   300

2        2   20  30

3        1   16  300

4        1   39  20

.....

要求写出，性别为1，年龄小于50,按照age_desc分组计算的客户数，sum(deposit)和average(deposit),我看了后觉得表设计不合理，sql很难写。该大侠竟然拿我当小孩一般训斥了一番，眉宇间一副你这种水平也敢来亚信的样子。call,我这里给大家写出我的设计，请各位看看究竟是谁的合理些。

日期维：

range_id year_id year_range year

1         1      1900-1959  1900

....

1         60     1900-1959  1959

2         61     1960-1969  1960

..

2         70     1960-1969  1969

3         71     1970-1979  1970

....

3         80     1970-1979  1979

4         81     1980-1989  1980

....

4         90     1980-1989  1989

5         91     1990-1999  1990

....

5         100    1990-1999  1999

....

事实表：

cust_id sex year_id deposit

1        1   66      300

2        2   81     30

3        1   73     300

4        1   54     20

以上用日期维替换了年龄维，事实表中用year_id替换了age,当然这个日期维比较简单，而且我也没有完全照他的年龄范围来划分，但是思路就是这样。如果把year字段改成yyyymmdd,则该维还可以扩展到，周，旬，季度，年度等等。

其实我的思路很简单，就是年龄不应当作为字段存在，因为他是变动的，而且是可计算的。该大侠的解释是他们会定时更新事实表的年龄字段，更新数据仓库？我晕倒！！！

其实好的数据库设计可以让sql编写变得很简单，而且性能也会好，差的数据库设计不仅让sql编写异常困难，而且导致其效率低下。可叹的是某些人还偏要拿他们那蹩脚的sql自得，而不去考虑一下设计上的缺陷！！！！！！