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Flink on Hive构建流批一体数仓-flink1.12 一、Flink写入Hive表 Flink支持以批处理(Batch)和流处理(Streaming)的方式写入Hive表。当以批处理的方式写入Hive表时，只有当写入作业结束时，才可以看到写入的数据。批处理的方式写入支持append模式和overwrite模式。 1、批处理模式写入 向非分区表写入数据7 Flink SQL> use catalog myhive; -- 使用catalog Flink SQL> INSERT INTO

关于Flink max、maxby区别 同理,min，minby max返回最大值 maxBy 把最大值对应的元素全部返回 举例说明： import org.apache.flink.api.java.functions.KeySelector; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource; import org